Modellierung und Analyse von Big Data in der Wirtschaft

St. Petersburger Polytechnische Universität Peter des Großen
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5
Plätze auf Vertragsbasis
100
Plätze auf Haushaltsbasis
4 018
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Studiengebühren pro Jahr

Über das Trainingsprogramm

Das Master-Programm zielt darauf ab, hochqualifizierte, auf dem modernen und zukünftigen Arbeitsmarkt gefragte Fachkräfte auszubilden, die Kenntnisse in den folgenden Bereichen besitzen: Wirtschaft, Management, Programmierung, Mathematik und Statistik. Im Rahmen des Programms wird eine interdisziplinäre Ausbildung von Spezialisten auf dem Gebiet der Analyse und Modellierung wirtschaftlicher Daten durchgeführt. Während des Studiums beherrschen die Studierenden Methoden und Modelle zur Lösung von Klassifizierungs-, Clustering-, Regressions- und Anomalie-Erkennungsproblemen und erwerben Programmierfähigkeiten in Python mit Bibliotheken wie Pandas, Statsmodels, Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn usw.

Was Sie lernen werden

  • Макроэкономика (продвинутый уровень)
  • Многомерный статистический анализ
  • Наука о данных и аналитика больших объемов информации
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Информационные системы и технологии в статистике
  • Проекты в сфере IT
  • Эконометрика (продвинутый уровень)
  • Наука о данных и Индустрия 4.0
  • Экономика и управление в организации.

Was machen Absolventen?

Der Absolvent des Master-Programms ist ein Fachmann, der in der Lage ist, wirtschaftliche und Managementaufgaben zu stellen, Big Data mit Standardprogrammen und Programmiersprachen zu modellieren und zu analysieren sowie die erhaltenen Analyseergebnisse zu interpretieren. Berufe der Absolventen des Programms: • Analyst • Geschäftsanalyst • Leiter der Analyseabteilung • Big Data-Spezialist • Data Science-Spezialist

Passpunkt für das Budget

2025
90
2024
90
2023
90

Aufnahmeprüfungen

Prüfung 1 aus 3

Русский язык

Prüfung 2 aus 3

Междисциплинарный (квалификационный) экзамен

Prüfung 3 aus 3

Собеседование

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