Modellierung und Analyse von Big Data in der Wirtschaft

St. Petersburger Polytechnische Universität Peter des Großen
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5
Plätze auf Vertragsbasis
100
Plätze auf Budgetbasis
326 000
Studiengebühren pro Jahr

Über das Ausbildungsprogramm

Das Masterprogramm zielt darauf ab, hochqualifizierte, auf dem modernen und vielversprechenden Arbeitsmarkt gefragte Fachkräfte auszubilden, die über Kenntnisse in den folgenden Bereichen verfügen werden: Wirtschaft, Management, Programmierung, Mathematik und Statistik. Im Rahmen des Programms wird eine interdisziplinäre Ausbildung von Fachleuten auf dem Gebiet der Analyse und Modellierung wirtschaftlicher Daten umgesetzt. Im Verlauf des Studiums lernen die Studierenden Methoden und Modelle zur Lösung von Klassifizierungs-, Clustering-, Regressions- und Anomalieerkennungsaufgaben sowie Programmierkenntnisse in Python mit Bibliotheken wie: Pandas, Statsmodels, Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn usw.

Was Sie lernen werden

  • Макроэкономика (продвинутый уровень)
  • Многомерный статистический анализ
  • Наука о данных и аналитика больших объемов информации
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Информационные системы и технологии в статистике
  • Проекты в сфере IT
  • Эконометрика (продвинутый уровень)
  • Наука о данных и Индустрия 4.0
  • Экономика и управление в организации.

Was machen die Absolventen?

Der Absolvent des Masterstudiengangs ist ein Fachmann, der in der Lage ist, wirtschaftliche und Managementaufgaben zu stellen, Big Data mit Hilfe von Standardprogrammen und Programmiersprachen zu modellieren und zu analysieren, die erhaltenen Analyseergebnisse zu interpretieren. Berufe der Absolventen des Programms: • Analyst • Business Analyst • Leiter der Analyseabteilung • Spezialist für Big Data • Spezialist für Data Science

Passpunkt für das Budget

2025
90
2024
90
2023
90

Aufnahmeprüfungen

Die Prüfung 1 aus 3

Russische Sprache

Die Prüfung 2 aus 3

Interdisziplinäre (Qualifikations-) Prüfung

Die Prüfung 3 aus 3

Vorstellungsgespräch

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