Modellazione e analisi dei big data in economia

Università Politecnica di San Pietroburgo di Pietro il Grande
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5
Posti su base contrattuale
100
Posti su base di bilancio
326 000
Costo dell'istruzione all'anno

Sul programma di formazione

Il programma del master mira a formare personale altamente qualificato, richiesto nel mercato del lavoro moderno e promettente, che avrà conoscenze nelle seguenti aree: economia, gestione, programmazione, matematica e statistica. Nell'ambito del programma, viene realizzata una formazione interdisciplinare di specialisti nel campo dell'analisi e della modellazione di dati economici. Durante lo studio, gli studenti padroneggiano metodi e modelli per risolvere problemi di classificazione, clustering, regressione e rilevamento di anomalie, nonché acquisiscono competenze di programmazione in Python utilizzando librerie come: Pandas, Statsmodels, Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn e altre.

Cosa ti insegneranno?

  • Макроэкономика (продвинутый уровень)
  • Многомерный статистический анализ
  • Наука о данных и аналитика больших объемов информации
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Информационные системы и технологии в статистике
  • Проекты в сфере IT
  • Эконометрика (продвинутый уровень)
  • Наука о данных и Индустрия 4.0
  • Экономика и управление в организации.

Cosa fanno i laureati?

Il laureato del programma di master è un professionista in grado di impostare compiti economici e manageriali, modellare e analizzare i big data utilizzando programmi e linguaggi di programmazione standard, interpretare i risultati dell'analisi ottenuti. Professioni dei laureati del programma: • Analista • Analista aziendale • Capo del dipartimento di analisi • Specialista in big data • Specialista in Data Science

Punteggio di passaggio sul budget

2025
90
2024
90
2023
90

Prove di ammissione

Esame 1 da 3

Русский язык

Esame 2 da 3

Междисциплинарный (квалификационный) экзамен

Esame 3 da 3

Собеседование

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