Modélisation et analyse du big data en économie

Université polytechnique de Saint-Pétersbourg Pierre le Grand
Подать документы
5
Lieux sur une base contractuelle
100
Lieux sur une base budgétaire
4 018
$
Coût des études par an

À propos du programme de formation

Le programme de maîtrise vise à former du personnel hautement qualifié, recherché sur le marché du travail moderne et prometteur, qui possédera des connaissances dans les domaines suivants : économie, gestion, programmation, mathématiques et statistiques. Dans le cadre du programme, une formation interdisciplinaire de spécialistes dans le domaine de l'analyse et de la modélisation des données économiques est mise en œuvre. Au cours de la formation, les étudiants maîtrisent les méthodes et les modèles pour résoudre les problèmes de classification, de clustering, de régression et de détection des anomalies, et acquièrent également des compétences en programmation en Python en utilisant des bibliothèques telles que : Pandas, Statsmodels, Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn, etc.

Que vous apprendront-ils ?

  • Макроэкономика (продвинутый уровень)
  • Многомерный статистический анализ
  • Наука о данных и аналитика больших объемов информации
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Информационные системы и технологии в статистике
  • Проекты в сфере IT
  • Эконометрика (продвинутый уровень)
  • Наука о данных и Индустрия 4.0
  • Экономика и управление в организации.

Que font les diplômés ?

Le diplômé du programme de maîtrise est un professionnel capable de poser des problèmes économiques et de gestion, de modéliser et d'analyser les données volumineuses à l'aide de programmes et de langages de programmation standard, d'interpréter les résultats de l'analyse. Professions des diplômés du programme : • Analyste • Analyste d'affaires • Chef du département d'analyse • Spécialiste des données volumineuses • Spécialiste de la science des données

Point de passage sur le budget

2025
90
2024
90
2023
90

Examens d'entrée

Examen 1 de 3

Русский язык

Examen 2 de 3

Междисциплинарный (квалификационный) экзамен

Examen 3 de 3

Собеседование

Nos autres programmes de formation