Modélisation et analyse des big data en économie

Université polytechnique de Saint-Pétersbourg Pierre le Grand
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5
Places sur une base contractuelle
100
Lieux sur une base budgétaire
326 000
Frais de scolarité par an

À propos du programme de formation

Le programme de maîtrise vise à former des cadres hautement qualifiés, recherchés sur le marché du travail moderne et prometteur, qui auront des connaissances dans les domaines suivants: économie, gestion, programmation, mathématiques et statistiques. Dans le cadre du programme, une formation interdisciplinaire de spécialistes dans le domaine de l'analyse et de la modélisation des données économiques est mise en œuvre. Au cours de la formation, les étudiants maîtrisent les méthodes et les modèles pour résoudre les problèmes de classification, de regroupement, de régression et de détection d'anomalies, et acquièrent des compétences en programmation en langage Python à l'aide de bibliothèques telles que: Pandas, Statsmodels, Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn, etc.

Que vous apprendront-ils ?

  • Макроэкономика (продвинутый уровень)
  • Многомерный статистический анализ
  • Наука о данных и аналитика больших объемов информации
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Информационные системы и технологии в статистике
  • Проекты в сфере IT
  • Эконометрика (продвинутый уровень)
  • Наука о данных и Индустрия 4.0
  • Экономика и управление в организации.

Que font les diplômés ?

Le diplômé du programme de maîtrise est un professionnel capable de poser des problèmes économiques et de gestion, de modéliser et d'analyser les grandes données à l'aide de programmes et de langages de programmation standard, d'interpréter les résultats d'analyse obtenus. professions des diplômés du programme: • Analyste • Analyste d'affaires • Chef du département d'analyse • Spécialiste des grandes données • Spécialiste en Data Science

Point de passage au budget

2025
90
2024
90
2023
90

Examens d'entrée

L'examen 1 de 3

Langue russe

L'examen 2 de 3

Examen interdisciplinaire (qualification)

L'examen 3 de 3

L'entretien

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