关于培训计划
硕士课程旨在培养在现代和未来劳动力市场上需求量大的高素质人才,这些人才将具备以下领域的知识:经济学、管理、编程、数学和统计学。 在该课程框架内,实施经济数据分析和建模领域的跨学科专业培训。 在学习过程中,学生掌握解决分类、聚类、回归和异常检测问题的方法和模型,并获得使用以下库的Python编程技能:Pandas、Statsmodels、Numpy、Scipy、Matplotlib、Scikit-learn、Seaborn等。
5
合同职位
100
预算名额
326 000
₽
每年的学费
他们会教你什么
- Макроэкономика (продвинутый уровень)
- Многомерный статистический анализ
- Наука о данных и аналитика больших объемов информации
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Информационные системы и технологии в статистике
- Проекты в сфере IT
- Эконометрика (продвинутый уровень)
- Наука о данных и Индустрия 4.0
- Экономика и управление в организации.
毕业生做什么工作?
硕士毕业生是能够提出经济和管理问题,用标准程序和编程语言建模分析大数据,解读分析结果的专业人士。 毕业生职业: • 分析师 • 业务分析师 • 分析部门负责人 • 大数据专家 • 数据科学专家
预算通过分数
2025
90
2024
90
2023
90