关于培训方案
硕士课程旨在培养在现代和有前景的劳动力市场上需求量大的高素质人才,这些人才将在以下领域具备知识:经济学、管理、编程、数学和统计学。在该课程框架内,实施了经济数据分析和建模领域的跨学科专家培训。 在学习过程中,学生掌握分类、聚类、回归和异常检测的方法和模型,并掌握使用Pandas、Statsmodels、Numpy、Scipy、Matplotlib、Scikit-learn、Seaborn等库进行Python编程的技能。
5
合同制职位
100
预算基础上的席位
326 000
₽每年学费
他们会教你什么
- Макроэкономика (продвинутый уровень)
- Многомерный статистический анализ
- Наука о данных и аналитика больших объемов информации
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Информационные системы и технологии в статистике
- Проекты в сфере IT
- Эконометрика (продвинутый уровень)
- Наука о данных и Индустрия 4.0
- Экономика и управление в организации.
毕业生做什么工作?
硕士毕业生是能够提出经济和管理问题的专业人士,能够使用标准程序和编程语言对大数据进行建模和分析,并解释分析结果。 硕士毕业生的职业: • 分析师 • 业务分析师 • 分析部门负责人 • 大数据专家 • 数据科学专家
预算通过分数
202590
202490
202390