Technologies neurostastiques en marketing

Université polytechnique de Saint-Pétersbourg Pierre le Grand
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5
Lieux sur une base contractuelle
100
Lieux sur une base budgétaire
326 000
Coût des études par an

À propos du programme de formation

Le programme représente une direction éducative unique, combinant les principes de base de la statistique et les méthodes de la neuro-recherche dans le but de développer et d'appliquer des stratégies de marketing innovantes. L'objectif principal du programme est de former des spécialistes dans le domaine du traitement statistique des données sur les consommateurs, les concurrents et le marché dans son ensemble pour résoudre les problèmes de marketing dans diverses organisations et industries. Le programme est interdisciplinaire et vise à former des spécialistes capables d'appliquer des méthodes statistiques avancées et la neuro-recherche dans les stratégies de marketing et de prendre des décisions éclairées basées sur l'analyse des données.

Que vous apprendront-ils ?

  • Инструменты рекламных коммуникаций в цифровой среде
  • Управление сообществами и контентом
  • Цифровой маркетинг
  • Маркетинг-аналитика в цифровой среде
  • Нейростатистические инструменты и методы
  • Технологии программирования (Python)
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Многомерный статистический анализ
  • Поведенческая экономика и психология потребителя
  • Прогнозирование и моделирование в маркетинге
  • Анализ социальных медиа и цифрового маркетинга
  • Брендинг и управление маркой

Que font les diplômés ?

Les tâches résolues par les diplômés du programme sont demandées par les entreprises du secteur du commerce, les entreprises du secteur bancaire, les entreprises de l'industrie des médias et du divertissement numérique, les institutions publiques et d'autres organisations. Professions des diplômés du programme : • Analyste marketing • Analyste web • Analyste de données • Analyste marketing physique

Point de passage sur le budget

2025
90
2024
90
2023
90

Examens d'entrée

Examen 1 de 3

Русский язык

Examen 2 de 3

Междисциплинарный (квалификационный) экзамен

Examen 3 de 3

Собеседование

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