Gestion des activités numériques

Université polytechnique de Saint-Pétersbourg Pierre le Grand
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15
Places sur une base contractuelle
0
Lieux sur une base budgétaire
424 000
Frais de scolarité par an

À propos du programme de formation

L’économie numérique transforme le monde des affaires, et les entreprises ont besoin de dirigeants capables de piloter les transformations numériques et de mettre en œuvre l’intelligence artificielle, le Big Data, l’automatisation des processus métier et les technologies cloud. Le programme « Gestion des entreprises numériques » forme des spécialistes capables d’élaborer des stratégies de transformation numérique, de gérer des projets informatiques, de mettre en œuvre des technologies innovantes et d’analyser des modèles économiques numériques. Les diplômés pourront gérer efficacement les plateformes numériques, l’e-commerce, la FinTech, la MarTech et l’Industrie 4.0.

Que vous apprendront-ils ?

  • Фокус на цифровые технологии – изучение искусственного, блокчейна, облачных решений, IoT, автоматизированных платформ
  • Практическое обучение – работа с реальными бизнес-кейсами, стажировки в ведущих IT-компаниях и цифровых корпорациях
  • Интерактивные методики – симуляции, хакатоны, digital-моделирование, SCRUM и Agile-методы
  • Гибкость и предпринимательский подход – выпускники могут развивать как корпоративные цифровые проекты, так и стартапы

Que font les diplômés ?

Les diplômés de la formation sont très demandés dans les entreprises informatiques, les start-up numériques, les groupes engagés dans la transformation numérique, ainsi que dans les holdings financiers et industriels. Ils peuvent travailler dans le développement de plateformes numériques, l’automatisation des processus, la gestion de l’innovation et le conseil technologique. Métiers accessibles aux diplômés : • Directeur de la transformation numérique (CDTO) • Analyste métier en solutions numériques • Responsable des produits informatiques et des plateformes numériques • Consultant en transformation numérique • Spécialiste de l’intelligence artificielle et de l’analyse prédictive appliquées aux entreprises

Point de passage au budget

2026
97
2025
90
2024
90

Examens d'entrée

L'examen 1 de 2

Examen interdisciplinaire (de qualification)

L'examen 2 de 2

Langue russe

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