关于培训方案
该程序的独特之处在于将基础数学与应用计算机技术相结合。除了基础学科(数学分析、代数、概率论)外,关键课程还包括神经网络和机器学习、数字信号和图像处理的数学基础以及计算机视觉。 学生不仅学习理论,还在实践中掌握深度学习、图像分析和生成、智能信号处理的方法。这种方法可以培养出在数据科学、智能系统开发、自主技术和生物识别等领域工作的高素质专家。
25
合同制职位
0
预算基础上的席位
314 000
₽每年学费
他们会教你什么
- Интеллектуальная обработка сигналов и изображений; компьютерное зрение
- Анализ данных и машинное обучение
- Разработка и реализация алгоритмов
毕业生做什么工作?
该课程的毕业生可以在IT、科学和工业领域工作,这些领域需要数据分析技能,特别是: - 数据处理专家:构建预测模型,分析大数据,支持决策; - 机器学习工程师:开发、培训和实施机器学习模型和神经网络架构; - 计算机视觉工程师:创建模式识别系统,图像处理; - 数字信号处理分析师。
专业人员的收入
от50 000 ₽
没有经验
初学者
从100 000 ₽
1-3年
有经验的
从150 000 ₽
从3岁开始
专家