Цикл курсов по машинному обучению, с освоением методов обучения, анализа и внедрения широкого спектра моделей машинного обучения от градиентных бустингов, до генеративно-состязательных сетей.
С третьего курса студенты получают возможность заниматься как математическими исследованиями, так и прикладными проектами, а также получают доступ к набору курсов по выбору.
За два первых года студенты познакомятся как с теорией меры и динамическими системами, так и с архитектурой компьютера и языками Python и C++.