Intelligente Systeme im geisteswissenschaftlichen Umfeld

Russische Universität der Völkerfreundschaft Patrice Lumumba
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6
Plätze auf Vertragsbasis
0
Plätze auf Budgetbasis
499 500
Studiengebühren pro Jahr

Über das Ausbildungsprogramm

Ziel des Programms ist die Ausbildung vielseitig gebildeter, hochqualifizierter und wettbewerbsfähiger Fachkräfte mit einem breiten Wissensspektrum sowohl im geisteswissenschaftlichen Bereich als auch in der Analyse und Entwicklung intelligenter Systeme. Das Studium erfolgt in zwei Tracks: 1) Erwerb grundlegender Kenntnisse im geisteswissenschaftlichen Bereich, die für Fachkräfte der IT-Branche relevant sind; 2) Vermittlung technischer Kenntnisse im Bereich der Anwendung von Technologien der künstlichen Intelligenz an Geisteswissenschaftlerinnen und Geisteswissenschaftler. Die Beherrschung dieser Bereiche ermöglicht es den Studierenden, zu Fachkräften eines neuen Typs mit interdisziplinären Kompetenzen zu werden: Sie können sowohl die technische Komponente beruflicher Aufgaben verstehen als auch geisteswissenschaftliche Kenntnisse zu deren Lösung einsetzen.

Was Sie lernen werden

  • оценивать качество и надёжность моделей с учётом гуманитарных критериев (интерпретируемость, предвзятость, этичность), применять методы explainable AI;
  • разрабатывать и адаптировать сложные ИИ решения под задачи гуманитарных областей (лингвистика, история, культурология, социология и др.), учитывать предметную специфику и ограничения данных;
  • применять продвинутые методы NLP, компьютерного зрения и мультимодального анализа для работы с текстами, изображениями, аудио и другими типами гуманитарных данных;
  • руководить междисциплинарными проектами: ставить задачи для IT специалистов и гуманитариев, управлять этапами разработки и внедрения систем;
  • проводить научные исследования на стыке ИИ и гуманитарных наук, оформлять и представлять результаты в академических и прикладных форматах.
  • проектировать и развивать базы знаний, онтологии и семантические модели, интегрировать их с интеллектуальными системами;
  • использовать методы машинного и глубинного обучения, настраивать и дообучать модели (в том числе трансформеры) для узкоспециализированных задач;
  • работать с большими массивами неструктурированных данных: проводить предобработку, разметку, извлечение сущностей, тематическое моделирование;

Was machen die Absolventen?

Absolventinnen und Absolventen können in führenden Wirtschaftsunternehmen, in IT-Unternehmen, die Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz umsetzen, in Unternehmen für digitale Medien und in Medien, in staatlichen Organisationen und Einrichtungen sowie in Bildungs- und Forschungseinrichtungen in Positionen wie Abteilungsleiter/in (Leitung des IT-Bereichs), Chief Software Architect, Lead Software Architect, Senior Systemanalyst/in, Senior Forschungsingenieur/in, Ingenieur/in für Automatisierung oder automatisierte Steuerungssysteme, Abteilungsleiter/in (Leitung des IT-Bereichs) sowie in weiteren leitenden und gehobenen IT-Positionen arbeiten.

Passpunkt für das Budget

2026
30
2025
30
2024
30

Aufnahmeprüfungen

Die Prüfung 1 aus 1

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