оценивать качество и надёжность моделей с учётом гуманитарных критериев (интерпретируемость, предвзятость, этичность), применять методы explainable AI;
разрабатывать и адаптировать сложные ИИ решения под задачи гуманитарных областей (лингвистика, история, культурология, социология и др.), учитывать предметную специфику и ограничения данных;
применять продвинутые методы NLP, компьютерного зрения и мультимодального анализа для работы с текстами, изображениями, аудио и другими типами гуманитарных данных;
руководить междисциплинарными проектами: ставить задачи для IT специалистов и гуманитариев, управлять этапами разработки и внедрения систем;
проводить научные исследования на стыке ИИ и гуманитарных наук, оформлять и представлять результаты в академических и прикладных форматах.
проектировать и развивать базы знаний, онтологии и семантические модели, интегрировать их с интеллектуальными системами;
использовать методы машинного и глубинного обучения, настраивать и дообучать модели (в том числе трансформеры) для узкоспециализированных задач;
работать с большими массивами неструктурированных данных: проводить предобработку, разметку, извлечение сущностей, тематическое моделирование;