Systèmes intelligents dans les sciences humaines

Université russe de l’Amitié des Peuples Patrice-Lumumba
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6
Places sur une base contractuelle
0
Lieux sur une base budgétaire
499 500
Frais de scolarité par an

À propos du programme de formation

L’objectif du programme est de former des professionnels polyvalents, hautement qualifiés et compétitifs, possédant un large éventail de connaissances dans les sciences humaines ainsi que dans l’analyse et le développement de systèmes intelligents. La formation est organisée selon deux parcours : 1) l’acquisition de connaissances fondamentales en sciences humaines, pertinentes pour les professionnels de l’informatique ; 2) l’acquisition, par les spécialistes des sciences humaines, de connaissances techniques dans le domaine de l’application des technologies de l’intelligence artificielle. La maîtrise de ces domaines permet aux étudiants de devenir des professionnels d’un nouveau type, dotés de compétences interdisciplinaires, capables à la fois de comprendre la composante technique des tâches professionnelles et de mobiliser leurs connaissances en sciences humaines pour les résoudre.

Que vous apprendront-ils ?

  • оценивать качество и надёжность моделей с учётом гуманитарных критериев (интерпретируемость, предвзятость, этичность), применять методы explainable AI;
  • разрабатывать и адаптировать сложные ИИ решения под задачи гуманитарных областей (лингвистика, история, культурология, социология и др.), учитывать предметную специфику и ограничения данных;
  • применять продвинутые методы NLP, компьютерного зрения и мультимодального анализа для работы с текстами, изображениями, аудио и другими типами гуманитарных данных;
  • руководить междисциплинарными проектами: ставить задачи для IT специалистов и гуманитариев, управлять этапами разработки и внедрения систем;
  • проводить научные исследования на стыке ИИ и гуманитарных наук, оформлять и представлять результаты в академических и прикладных форматах.
  • проектировать и развивать базы знаний, онтологии и семантические модели, интегрировать их с интеллектуальными системами;
  • использовать методы машинного и глубинного обучения, настраивать и дообучать модели (в том числе трансформеры) для узкоспециализированных задач;
  • работать с большими массивами неструктурированных данных: проводить предобработку, разметку, извлечение сущностей, тематическое моделирование;

Que font les diplômés ?

Les diplômés peuvent travailler au sein de grandes structures commerciales, d’entreprises informatiques mettant en œuvre des projets dans le domaine de l’intelligence artificielle, d’entreprises de médias numériques et de médias, d’organismes et structures publics, ainsi que d’organisations éducatives et de recherche, à des postes tels que : responsable d’un service informatique ; architecte logiciel en chef ; architecte logiciel principal ; analyste systèmes senior ; ingénieur de recherche senior ; ingénieur en automatisation ou en systèmes de commande automatisés ; responsable d’un service informatique, ainsi qu’à d’autres postes de direction et postes informatiques de niveau senior.

Point de passage au budget

2026
30
2025
30
2024
30

Examens d'entrée

L'examen 1 de 1

Concours de portfolios

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