Neden RusyaRusya'da eğitimÜniversitelerBelgeler nasıl teslim edilir
Üniversite Ofisi
Üniversite hakkındaHazırlık programlarıKabul kurallarıYurtlarMezunların istihdamı

Beşerî Bilimler Alanında Akıllı Sistemler

Patrice Lumumba Rusya Halkların Dostluğu Üniversitesi
Подать документы
6
Yerler sözleşmeli
0
Bütçe bazında yerler
499 500
₽
Yıllık öğrenim ücreti

Eğitim programı hakkında

Programın amacı, hem beşerî bilimler alanında hem de akıllı sistemlerin analizi ve geliştirilmesi alanında geniş bilgi birikimine sahip, çok yönlü gelişmiş, yüksek nitelikli ve rekabet gücü yüksek uzmanlar yetiştirmektir. Eğitim süreci 2 izlek üzerinden yürütülür: 1) bilişim sektörü uzmanları için önem taşıyan beşerî bilimler alanında temel bilgi edinimi; 2) beşerî bilimler uzmanlarına yapay zekâ teknolojilerinin uygulanması alanında teknik bilgi kazandırılması. Bu alanların öğrenilmesi, öğrencilerin disiplinler arası yetkinliklere sahip yeni nesil uzmanlar olmalarını sağlar. Öğrenciler, mesleki görevlerin teknik boyutunu anlayabildikleri gibi, bunları çözmek için beşerî bilimler alanındaki bilgilerini de kullanabilirler.

Size ne öğretecekler

  • оценивать качество и надёжность моделей с учётом гуманитарных критериев (интерпретируемость, предвзятость, этичность), применять методы explainable AI;
  • разрабатывать и адаптировать сложные ИИ решения под задачи гуманитарных областей (лингвистика, история, культурология, социология и др.), учитывать предметную специфику и ограничения данных;
  • применять продвинутые методы NLP, компьютерного зрения и мультимодального анализа для работы с текстами, изображениями, аудио и другими типами гуманитарных данных;
  • руководить междисциплинарными проектами: ставить задачи для IT специалистов и гуманитариев, управлять этапами разработки и внедрения систем;
  • проводить научные исследования на стыке ИИ и гуманитарных наук, оформлять и представлять результаты в академических и прикладных форматах.
  • проектировать и развивать базы знаний, онтологии и семантические модели, интегрировать их с интеллектуальными системами;
  • использовать методы машинного и глубинного обучения, настраивать и дообучать модели (в том числе трансформеры) для узкоспециализированных задач;
  • работать с большими массивами неструктурированных данных: проводить предобработку, разметку, извлечение сущностей, тематическое моделирование;

Mezunlar ne iş yapar?

Mezunlar önde gelen ticari kuruluşlarda, yapay zekâ alanında projeler yürüten BT şirketlerinde, dijital medya şirketlerinde ve medya kuruluşlarında, devlet kurum ve kuruluşlarında, eğitim ve araştırma kuruluşlarında şu pozisyonlarda çalışabilirler: bilişim departmanı (birimi) yöneticisi; baş yazılım mimarı; kıdemli yazılım mimarı; kıdemli sistem analisti; kıdemli araştırma mühendisi; otomasyon veya otomatik kontrol sistemleri mühendisi; bilişim departmanı (birimi) yöneticisi ve diğer yöneticilik ve kıdemli BT pozisyonları.

Bütçeye geçiş puanı

2026
30
2025
30
2024
30

Giriş sınavları

Sınav 1 itibaren 1

Portfolyo yarışması

Diğer hazırlık programlarımız

"Merhaba!Konuşalım mı?Soru sor!Her soruya cevap vereceğim!Sorularınız var mı?Sor!Sorularınız kaldı mı?Yardım etmeye hazırım!Yardım etmekten mutluluk duyarım!Bana bas!