Sistemas inteligentes en las humanidades

Universidad Rusa de la Amistad de los Pueblos Patrice Lumumba
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6
Puestos por contrato
0
Asientos en base presupuestaria
499 500
Costo de matrícula por año

Sobre el programa de formación

El objetivo del programa es formar profesionales integrales, altamente cualificados y competitivos, con un amplio conjunto de conocimientos tanto en el ámbito de las humanidades como en el análisis y desarrollo de sistemas inteligentes. La formación se imparte en dos itinerarios: 1) la adquisición de conocimientos fundamentales en humanidades, relevantes para los profesionales del sector de las tecnologías de la información; 2) la adquisición, por parte de los especialistas en humanidades, de conocimientos técnicos en el ámbito de la aplicación de las tecnologías de inteligencia artificial. El dominio de estas áreas permite a los estudiantes convertirse en profesionales de nuevo perfil, dotados de competencias interdisciplinarias, capaces tanto de comprender el componente técnico de las tareas profesionales como de aplicar sus conocimientos humanísticos para resolverlas.

¿Qué te enseñarán?

  • оценивать качество и надёжность моделей с учётом гуманитарных критериев (интерпретируемость, предвзятость, этичность), применять методы explainable AI;
  • разрабатывать и адаптировать сложные ИИ решения под задачи гуманитарных областей (лингвистика, история, культурология, социология и др.), учитывать предметную специфику и ограничения данных;
  • применять продвинутые методы NLP, компьютерного зрения и мультимодального анализа для работы с текстами, изображениями, аудио и другими типами гуманитарных данных;
  • руководить междисциплинарными проектами: ставить задачи для IT специалистов и гуманитариев, управлять этапами разработки и внедрения систем;
  • проводить научные исследования на стыке ИИ и гуманитарных наук, оформлять и представлять результаты в академических и прикладных форматах.
  • проектировать и развивать базы знаний, онтологии и семантические модели, интегрировать их с интеллектуальными системами;
  • использовать методы машинного и глубинного обучения, настраивать и дообучать модели (в том числе трансформеры) для узкоспециализированных задач;
  • работать с большими массивами неструктурированных данных: проводить предобработку, разметку, извлечение сущностей, тематическое моделирование;

¿Qué hacen los graduados?

Los graduados pueden trabajar en importantes estructuras empresariales, empresas de TI que ejecutan proyectos en el ámbito de la inteligencia artificial, empresas de medios digitales y medios de comunicación, organizaciones y estructuras gubernamentales, así como en organizaciones educativas y de investigación, en puestos como: responsable del departamento (servicio) de informatización; arquitecto jefe de software; arquitecto principal de software; analista sénior de sistemas; ingeniero sénior de investigación; ingeniero de automatización o de sistemas de control automatizados; responsable del departamento (servicio) de informatización, y otros puestos directivos y sénior del ámbito de las TI.

Puntuación de aprobación para el presupuesto

2026
30
2025
30
2024
30

Pruebas de ingreso

Examen 1 de 1

Concurso de portafolios

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