Искусственный интеллект и машинное обучение

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Подать документы
1
Места на контрактной основе
2
Места на бюджетной основе
453 400
Стоимость обучения в год

О программе обучения

Программа аспирантуры нацелена на подготовку исследователей, способных проводить самостоятельные научные разработки в области искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа данных и интеллектуальных систем. Аспиранты овладевают современными методами построения, обучения и внедрения моделей ИИ, а также подходами к разработке интеллектуальных систем для решения сложных научных, инженерных и социально-экономических задач. Программа сочетает фундаментальную математическую, алгоритмическую и программную подготовку. Особое внимание уделяется разработке новых алгоритмов, оценке качества моделей, интерпретируемости решений, нейросетевым методам и высокопроизводительным вычислениям.

Чему Вас научат

  • Применять методы машинного обучения, глубокого обучения и интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач.
  • Разрабатывать новые алгоритмы, модели и программные решения для задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Создавать системы поддержки принятия решений, нейросетевые модели и RAG-системы.
  • Разрабатывать интеллектуальные системы для обработки естественного языка, компьютерного зрения и анализа больших данных.
  • Использовать высокопроизводительные вычисления для создания программного обеспечения систем искусственного интеллекта.
  • Применять методы обучения с подкреплением и модели объяснительного интеллекта
  • Оценивать качество и эффективность ИИ-моделей, обеспечивать их интерпретируемость.

Кем работают выпускники?

Выпускники готовы к научно-исследовательской, педагогической, проектной и инженерно-разработческой деятельности Кем работают выпускники • Специалист по системам поддержки принятия решений • Эксперт в области оценки качества и эффективности ИИ-систем • Специалист по компьютерному зрению • Специалист по обработке естественного языка • Разработчик нейросетевых моделей • Разработчик интеллектуальных информационных систем

Проходной балл на бюджет

2026
90

Вступительные испытания

Экзамен 1 из 2

Иностранный язык (русский или англ)

Экзамен 2 из 2

Вступительные испытания по специальной дисциплине

Другие наши программы подготовки

Привет!Пообщаемся?Задавай вопросы!Отвечу на любой вопрос!Есть вопросы?Спрашивай!Остались вопросы?Готов помочь!Буду рад помочь!Жми на меня!