Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Università Politecnica di San Pietroburgo di Pietro il Grande
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1
Posti a contratto
2
Posti su base di bilancio
453 400
Costo dell'istruzione all'anno

Sul programma di formazione

Il programma di dottorato mira a formare ricercatori capaci di condurre attività di ricerca scientifica indipendente nei settori dell’intelligenza artificiale, dell’apprendimento automatico, dell’analisi dei dati e dei sistemi intelligenti. I dottorandi acquisiscono i metodi moderni per la progettazione, l’addestramento e l’implementazione dei modelli di IA, nonché gli approcci allo sviluppo di sistemi intelligenti per affrontare problemi scientifici, ingegneristici e socioeconomici complessi. Il programma combina una preparazione fondamentale in matematica, algoritmi e programmazione. Particolare attenzione è dedicata allo sviluppo di nuovi algoritmi, alla valutazione della qualità dei modelli, all’interpretabilità delle decisioni, ai metodi basati sulle reti neurali e al calcolo ad alte prestazioni.

Cosa ti insegneranno?

  • Применять методы машинного обучения, глубокого обучения и интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач.
  • Разрабатывать новые алгоритмы, модели и программные решения для задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Создавать системы поддержки принятия решений, нейросетевые модели и RAG-системы.
  • Разрабатывать интеллектуальные системы для обработки естественного языка, компьютерного зрения и анализа больших данных.
  • Использовать высокопроизводительные вычисления для создания программного обеспечения систем искусственного интеллекта.
  • Применять методы обучения с подкреплением и модели объяснительного интеллекта
  • Оценивать качество и эффективность ИИ-моделей, обеспечивать их интерпретируемость.

Cosa fanno i laureati?

I laureati sono preparati a svolgere attività di ricerca, didattica, progettazione, ingegneria e sviluppo Sbocchi professionali dei laureati • Specialista di sistemi di supporto alle decisioni • Esperto nella valutazione della qualità e dell’efficacia dei sistemi di IA • Specialista di computer vision • Specialista nell’elaborazione del linguaggio naturale • Sviluppatore di modelli di reti neurali • Sviluppatore di sistemi informativi intelligenti

Punteggio di passaggio sul budget

2026
90

Prove di ammissione

Esame 1 di 2

Lingua straniera (russo o inglese)

Esame 2 di 2

Esame di ammissione in una disciplina specialistica

Altri nostri programmi di preparazione

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