Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Université polytechnique de Saint-Pétersbourg Pierre le Grand
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1
Places sur une base contractuelle
2
Lieux sur une base budgétaire
453 400
Frais de scolarité par an

À propos du programme de formation

Le programme de troisième cycle vise à former des chercheurs capables de mener des travaux scientifiques indépendants dans les domaines de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique, de l’analyse des données et des systèmes intelligents. Les doctorants acquièrent les méthodes modernes de conception, d’entraînement et de mise en œuvre des modèles d’IA, ainsi que les approches de développement de systèmes intelligents destinés à résoudre des problèmes scientifiques, techniques et socio-économiques complexes. Le programme associe une formation fondamentale en mathématiques, en algorithmique et en programmation. Une attention particulière est accordée au développement de nouveaux algorithmes, à l’évaluation de la qualité des modèles, à l’interprétabilité des décisions, aux méthodes neuronales et au calcul haute performance.

Que vous apprendront-ils ?

  • Применять методы машинного обучения, глубокого обучения и интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач.
  • Разрабатывать новые алгоритмы, модели и программные решения для задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Создавать системы поддержки принятия решений, нейросетевые модели и RAG-системы.
  • Разрабатывать интеллектуальные системы для обработки естественного языка, компьютерного зрения и анализа больших данных.
  • Использовать высокопроизводительные вычисления для создания программного обеспечения систем искусственного интеллекта.
  • Применять методы обучения с подкреплением и модели объяснительного интеллекта
  • Оценивать качество и эффективность ИИ-моделей, обеспечивать их интерпретируемость.

Que font les diplômés ?

Les diplômés sont prêts à exercer des activités de recherche, d’enseignement, de gestion de projets, ainsi que d’ingénierie et de développement Débouchés professionnels des diplômés • Spécialiste des systèmes d’aide à la décision • Expert en évaluation de la qualité et de l’efficacité des systèmes d’IA • Spécialiste de la vision par ordinateur • Spécialiste du traitement automatique du langage naturel • Développeur de modèles de réseaux neuronaux • Développeur de systèmes d’information intelligents

Point de passage au budget

2026
90

Examens d'entrée

L'examen 1 de 2

Langue étrangère (russe ou anglaise)

L'examen 2 de 2

Épreuve d’admission dans une discipline spécialisée

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