Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Universidad Politécnica de San Petersburgo Pedro el Grande
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1
Puestos por contrato
2
Asientos en base presupuestaria
453 400
Costo de matrícula por año

Sobre el programa de formación

El programa de posgrado tiene como objetivo formar investigadores capaces de realizar investigaciones científicas independientes en los ámbitos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el análisis de datos y los sistemas inteligentes. Los estudiantes de posgrado adquieren métodos modernos para el diseño, el entrenamiento y la implementación de modelos de IA, así como enfoques para desarrollar sistemas inteligentes destinados a resolver problemas científicos, de ingeniería y socioeconómicos complejos. El programa combina una formación fundamental en matemáticas, algoritmos y programación. Se presta especial atención al desarrollo de nuevos algoritmos, la evaluación de la calidad de los modelos, la interpretabilidad de las decisiones, los métodos de redes neuronales y la computación de alto rendimiento.

¿Qué te enseñarán?

  • Применять методы машинного обучения, глубокого обучения и интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач.
  • Разрабатывать новые алгоритмы, модели и программные решения для задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Создавать системы поддержки принятия решений, нейросетевые модели и RAG-системы.
  • Разрабатывать интеллектуальные системы для обработки естественного языка, компьютерного зрения и анализа больших данных.
  • Использовать высокопроизводительные вычисления для создания программного обеспечения систем искусственного интеллекта.
  • Применять методы обучения с подкреплением и модели объяснительного интеллекта
  • Оценивать качество и эффективность ИИ-моделей, обеспечивать их интерпретируемость.

¿Qué hacen los graduados?

Los graduados están preparados para desarrollar actividades de investigación, docencia, proyectos, ingeniería y desarrollo En qué trabajan los graduados • Especialista en sistemas de apoyo a la toma de decisiones • Experto en evaluación de la calidad y la eficacia de los sistemas de IA • Especialista en visión artificial • Especialista en procesamiento del lenguaje natural • Desarrollador de modelos de redes neuronales • Desarrollador de sistemas de información inteligentes

Puntuación de aprobación para el presupuesto

2026
90

Pruebas de ingreso

Examen 1 de 2

Idioma extranjero (ruso o inglés)

Examen 2 de 2

Prueba de admisión en una disciplina especializada

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