Inteligência artificial e aprendizagem automática

Universidade Politécnica de São Petersburgo Pedro Magno
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1
Locais por contrato
2
Locais em base orçamentária
453 400
Taxa de matrícula por ano

Sobre o programa de treinamento

O programa de pós-graduação tem como objetivo formar pesquisadores capazes de realizar pesquisas científicas independentes nas áreas de inteligência artificial, aprendizado de máquina, análise de dados e sistemas inteligentes. Os estudantes de pós-graduação adquirem métodos modernos para a concepção, o treinamento e a implementação de modelos de IA, bem como abordagens para o desenvolvimento de sistemas inteligentes destinados a resolver problemas científicos, de engenharia e socioeconômicos complexos. O programa combina uma formação fundamental em matemática, algoritmos e software. É dada especial atenção ao desenvolvimento de novos algoritmos, à avaliação da qualidade dos modelos, à interpretabilidade das decisões, aos métodos de redes neurais e à computação de alto desempenho.

O que você aprenderá

  • Применять методы машинного обучения, глубокого обучения и интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач.
  • Разрабатывать новые алгоритмы, модели и программные решения для задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Создавать системы поддержки принятия решений, нейросетевые модели и RAG-системы.
  • Разрабатывать интеллектуальные системы для обработки естественного языка, компьютерного зрения и анализа больших данных.
  • Использовать высокопроизводительные вычисления для создания программного обеспечения систем искусственного интеллекта.
  • Применять методы обучения с подкреплением и модели объяснительного интеллекта
  • Оценивать качество и эффективность ИИ-моделей, обеспечивать их интерпретируемость.

O que fazem os graduados?

Os graduados estão preparados para desenvolver atividades de pesquisa, docência, projetos, engenharia e desenvolvimento Áreas de atuação dos graduados • Especialista em sistemas de apoio à decisão • Especialista na avaliação da qualidade e da eficácia de sistemas de IA • Especialista em visão computacional • Especialista em processamento de linguagem natural • Desenvolvedor de modelos de redes neurais • Desenvolvedor de sistemas de informação inteligentes

Pontuação de passagem para orçamento

2026
90

Testes de admissão

Exame 1 de 2

Língua estrangeira (russo ou inglês)

Exame 2 de 2

Prova de admissão em uma disciplina especializada

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