关于培训方案
该博士研究生项目旨在培养能够在人工智能、机器学习、数据分析和智能系统领域开展独立科研工作的研究人员。博士生将掌握人工智能模型构建、训练与部署的现代方法，以及为解决复杂科学、工程和社会经济问题而开发智能系统的方法。项目将数学、算法和软件方面的基础训练相结合，特别注重新算法的开发、模型质量评估、决策可解释性、神经网络方法和高性能计算。
1
合同制职位
2
预算基础上的席位
453 400
₽每年学费
他们会教你什么
- Применять методы машинного обучения, глубокого обучения и интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач.
- Разрабатывать новые алгоритмы, модели и программные решения для задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Создавать системы поддержки принятия решений, нейросетевые модели и RAG-системы.
- Разрабатывать интеллектуальные системы для обработки естественного языка, компьютерного зрения и анализа больших данных.
- Использовать высокопроизводительные вычисления для создания программного обеспечения систем искусственного интеллекта.
- Применять методы обучения с подкреплением и модели объяснительного интеллекта
- Оценивать качество и эффективность ИИ-моделей, обеспечивать их интерпретируемость.
毕业生做什么工作?
毕业生能够从事科研、教学、项目以及工程开发工作 毕业生的就业方向
• 决策支持系统专家
• 人工智能系统质量与效能评估专家
• 计算机视觉专家
• 自然语言处理专家
• 神经网络模型开发工程师
• 智能信息系统开发工程师
预算通过分数
202690
