Работать с современными технологическими стеками, включая системы управления базами данных, параллельные вычисления и кибербезопасность
Выпускники программы получат уникальное сочетание инженерных, математических и технологических компетенций, позволяющее им создавать сложные программные решения для различных отраслей экономики
Создавать и оптимизировать алгоритмы для обработки больших данных, машинного обучения и анализа финансовых рынков, применяя знания дискретной математики и теории алгоритмов
Разрабатывать высоконагруженные программные системы, используя современные языки программирования и технологии (микросервисы, распределенные вычисления, облачные платформы)
Проектировать архитектуру сложных ИТ-решений – от веб-приложений и мобильных платформ до систем компьютерного зрения и интернета вещей
Разрабатывать финансовые ИТ-продукты, включая банковские системы на платформе 1С, алгоритмические торговые системы и аналитические платформы для риск-менеджмента
Применять методы Data Science для решения бизнес-задач: от обработки естественного языка и рекомендательных систем до прогнозной аналитики и визуализации данных
Обеспечивать качество ПО через автоматизированное тестирование, CI/CD-практики и профессиональное документирование кода
Интегрировать ИИ-решения в корпоративные информационные системы и бизнес-процессы различных отраслей экономики