रूस क्योंरूस में शिक्षाविश्वविद्यालयोंदस्तावेज़ कैसे जमा करें
विश्वविद्यालय का कैबिनेट
विश्वविद्यालय के बारेप्रशिक्षण कार्यक्रमप्रवेश नियमछात्रावासस्नातक रोजगार

अनुप्रयुक्त सूचना विज्ञान

पैट्रिस लुमुम्बा रूसी जनमैत्री विश्वविद्यालय
Подать документы
5
अनुबंध आधारित सीटें
0
बजट आधारित सीटें
558 000
₽
प्रति वर्ष ट्यूशन लागत

प्रशिक्षण कार्यक्रम के बारे

“अनुप्रयुक्त सूचना विज्ञान” कार्यक्रम के “कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा विश्लेषण” प्रोफ़ाइल के अंतर्गत प्रशिक्षण का एक अनिवार्य घटक, अग्रणी विशेषज्ञों के मार्गदर्शन में टीम के रूप में सक्रिय वैज्ञानिक अनुसंधान कार्य है। इसमें इन्फोकम्युनिकेशन और बुद्धिमान प्रणालियों के विकास के क्षेत्र में गणितीय, एल्गोरिथ्मिक और प्रबंधन संबंधी समाधानों के विकास पर अनुसंधान शामिल है। विद्यार्थी वैज्ञानिक आयोजनों (संगोष्ठियों, सम्मेलनों, युवा विद्यालयों और व्याख्यानमालाओं) तथा शोधकर्ता दलों के सदस्य के रूप में वैज्ञानिक परियोजनाओं में भाग लेते हैं।

आपको क्या सिखाया जाएगा

  • Навыкам командной работы и проектной деятельности.
  • Деловой коммуникации (устной и письменной, в том числе на иностранном языке).
  • Способности к самоорганизации и саморазвитию.
  • Умению работать с технической документацией и участвовать в её разработке.
  • В области математики - теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, дискретная математика.
  • Основы информатики и программирования - алгоритмы и структуры данных, принципы работы баз данных, основы системного анализа.
  • Системному и критическому мышлению (умению анализировать информацию, выявлять проблемы, предлагать решения).
  • Анализ данных - методы статистической обработки, разведочный анализ данных (EDA), понимание типов данных (структурированные, неструктурированные) и проблем качества (пропуски, выбросы).
  • Машинное обучение и ИИ - принципы работы алгоритмов (деревья решений, случайные леса, метод опорных векторов). Базовые идеи глубокого обучения (нейронные, свёрточные и рекуррентные сети).
  • Обработка неструктурированных данных - основы NLP (обработка естественного языка), компьютерное зрение (анализ изображений и видео).
  • Технологии работы с данными - понимание концепций больших данных, инструментов для распределённой обработки (например, Apache Spark), облачных платформ.
  • Этика и безопасность - правовые и этические нормы при работе с персональными данными, понимание рисков и ограничений ИИ-систем.
  • Формулировать задачу - переводить бизнес- или предметную проблему в формат, пригодный для анализа и построения модели.
  • Подготавливать данные - собирать данные из разных источников, очищать, трансформировать, проводить feature engineering (создание новых признаков).
  • Выбирать и применять методы - подбирать алгоритм машинного обучения под конкретную задачу, обосновывать выбор.
  • Обучать и оценивать модели - настраивать гиперпараметры, использовать кросс-валидацию, применять стандартные метрики качества (accuracy, F1-score, ROC-AUC).
  • Визуализировать результаты - создавать дашборды и графики для наглядной презентации выводов заказчику.
  • Интегрировать ИИ-решения - встраивать обученные модели в информационные системы или бизнес-процессы.
  • Проводить исследовательский анализ - формулировать гипотезы, проверять их на данных, интерпретировать результаты.
  • Владеть Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) и SQL.
  • Использовать средства для визуализации (Matplotlib, Seaborn, Tableau), инструменты для управления данными (SQL-базы, NoSQL-решения).
  • Планировать этапы проекта, распределять задачи в команде, соблюдать сроки.
  • Оценивать достоверность данных, выявлять смещения (bias) в моделях, понимать границы применимости решений.
  • Чётко фиксировать этапы исследования, код, метрики и выводы для последующей поддержки и передачи коллегам.

स्नातक कौन से काम करते हैं?

स्नातक निम्नलिखित व्यवसायों में कार्य कर सकते हैं: वैज्ञानिक शोधकर्ता, सूचना प्रणालियों के विशेषज्ञ, सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में परियोजना प्रबंधक, सॉफ्टवेयर विकास प्रबंधक, सिस्टम विश्लेषक और सिस्टम प्रोग्रामर। संभावित नियोक्ताओं में देशी और विदेशी विश्वविद्यालय, विश्वस्तरीय अनुसंधान केंद्र, सरकारी निगमों और आईटी कंपनियों के विश्लेषणात्मक तथा आईटी विभाग शामिल हैं।

विशेषज्ञों की कमाई

от100 000 ₽
अनुभव के बिना
नवागंतुक
से120 000 ₽
1-3 वर्ष
अनुभवी
से140 000 ₽
3 साल से
विशेषज्ञ

प्रवेश परीक्षा

परीक्षा 1 से 1

पोर्टफोलियो प्रतियोगिता

हमारे अन्य प्रशिक्षण कार्यक्रम

नमस्ते!बात करेंगे?सवाल पूछिए!मैं किसी भी प्रश्न का उत्तर दूंगा!कोई सवाल है?पूछो!सवाल बचे?मदद करने के लिए तैयार!मदद करने में खुशी होगी!मुझ पर दबाओ!