لماذا روسياالتعليم في روسياالجامعاتكيفية تقديم المستندات
مكتب الجامعة
عن الجامعهبرامج التدريبقواعد القبولالسكن الجامعيتوظيف الخريجين

المعلوماتية التطبيقية

جامعة الصداقة بين الشعوب الروسية باسم باتريس لومومبا
Подать документы
5
مقاعد على أساس تعاقدي
0
مقاعد على أساس الميزانية
558 000
₽
تكلفة الدراسه سنويا

عن برنامج التدريب

يُعدّ العمل البحثي النشط ضمن فريق، تحت إشراف نخبة من المتخصصين، عنصرًا إلزاميًا في الإعداد ضمن برنامج «المعلوماتية التطبيقية»، تخصص «الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات». ويشمل ذلك إجراء أبحاث لتطوير حلول رياضية وخوارزمية وإدارية في مجال الاتصالات المعلوماتية وتطوير الأنظمة الذكية. ويشارك الطلاب في الفعاليات العلمية (الندوات والمؤتمرات ومدارس الشباب والمحاضرات)، وفي المشاريع البحثية بصفتهم أعضاءً في فرق الباحثين.

ماذا سيعلمونك

  • Навыкам командной работы и проектной деятельности.
  • Деловой коммуникации (устной и письменной, в том числе на иностранном языке).
  • Способности к самоорганизации и саморазвитию.
  • Умению работать с технической документацией и участвовать в её разработке.
  • В области математики - теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, дискретная математика.
  • Основы информатики и программирования - алгоритмы и структуры данных, принципы работы баз данных, основы системного анализа.
  • Системному и критическому мышлению (умению анализировать информацию, выявлять проблемы, предлагать решения).
  • Анализ данных - методы статистической обработки, разведочный анализ данных (EDA), понимание типов данных (структурированные, неструктурированные) и проблем качества (пропуски, выбросы).
  • Машинное обучение и ИИ - принципы работы алгоритмов (деревья решений, случайные леса, метод опорных векторов). Базовые идеи глубокого обучения (нейронные, свёрточные и рекуррентные сети).
  • Обработка неструктурированных данных - основы NLP (обработка естественного языка), компьютерное зрение (анализ изображений и видео).
  • Технологии работы с данными - понимание концепций больших данных, инструментов для распределённой обработки (например, Apache Spark), облачных платформ.
  • Этика и безопасность - правовые и этические нормы при работе с персональными данными, понимание рисков и ограничений ИИ-систем.
  • Формулировать задачу - переводить бизнес- или предметную проблему в формат, пригодный для анализа и построения модели.
  • Подготавливать данные - собирать данные из разных источников, очищать, трансформировать, проводить feature engineering (создание новых признаков).
  • Выбирать и применять методы - подбирать алгоритм машинного обучения под конкретную задачу, обосновывать выбор.
  • Обучать и оценивать модели - настраивать гиперпараметры, использовать кросс-валидацию, применять стандартные метрики качества (accuracy, F1-score, ROC-AUC).
  • Визуализировать результаты - создавать дашборды и графики для наглядной презентации выводов заказчику.
  • Интегрировать ИИ-решения - встраивать обученные модели в информационные системы или бизнес-процессы.
  • Проводить исследовательский анализ - формулировать гипотезы, проверять их на данных, интерпретировать результаты.
  • Владеть Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) и SQL.
  • Использовать средства для визуализации (Matplotlib, Seaborn, Tableau), инструменты для управления данными (SQL-базы, NoSQL-решения).
  • Планировать этапы проекта, распределять задачи в команде, соблюдать сроки.
  • Оценивать достоверность данных, выявлять смещения (bias) в моделях, понимать границы применимости решений.
  • Чётко фиксировать этапы исследования, код, метрики и выводы для последующей поддержки и передачи коллегам.

من يعمل الخريجون؟

يمكن للخريجين العمل في المهن التالية: باحث علمي، وأخصائي نظم المعلومات، ومدير مشاريع في مجال تكنولوجيا المعلومات، ومدير تطوير البرمجيات، ومحلل نظم، ومبرمج نظم. ومن أصحاب العمل المحتملين الجامعات المحلية والأجنبية، ومراكز البحوث العلمية ذات المستوى العالمي، والأقسام التحليلية وأقسام تكنولوجيا المعلومات في الشركات الحكومية وشركات تكنولوجيا المعلومات.

دخل المتخصصين

от100 000 ₽
بدون خبرة
مبتدئ
من120 000 ₽
1-3 سنوات
متمرس
من140 000 ₽
من 3 سنوات
خبير

اختبارات القبول

اختبار 1 من 1

مسابقة ملفات الأعمال

اخر برامج تدريبنا

مرحبا!هل نتحدث؟اطرح الأسئلة!سأجيب على أي سؤال!هل هناك أسئلة؟اسأل!هل تبقى أسئلة؟مستعد للمساعدة!سأكون سعيدًا للمساعدة!اضغط علي!