Neden RusyaRusya'da eğitimÜniversitelerBelgeler nasıl teslim edilir
Üniversite Ofisi
Üniversite hakkındaHazırlık programlarıKabul kurallarıYurtlarMezunların istihdamı

Uygulamalı Bilişim

Patrice Lumumba Rusya Halkların Dostluğu Üniversitesi
Подать документы
5
Yerler sözleşmeli
0
Bütçe bazında yerler
558 000
₽
Yıllık öğrenim ücreti

Eğitim programı hakkında

“Uygulamalı Bilişim” programının “Yapay Zekâ ve Veri Analizi” profili kapsamında eğitimin zorunlu bir unsuru, önde gelen uzmanların rehberliğinde ekip içinde yürütülen aktif bilimsel araştırma faaliyetidir. Bu faaliyet, infokomünikasyon ve akıllı sistemlerin geliştirilmesi alanlarında matematiksel, algoritmik ve yönetimsel çözümlerin geliştirilmesine yönelik araştırmaları içerir. Öğrenciler bilimsel etkinliklere (seminerler, konferanslar, gençlik okulları, konferans dizileri) ve araştırmacı ekiplerinin üyeleri olarak bilimsel projelere katılırlar.

Size ne öğretecekler

  • Навыкам командной работы и проектной деятельности.
  • Деловой коммуникации (устной и письменной, в том числе на иностранном языке).
  • Способности к самоорганизации и саморазвитию.
  • Умению работать с технической документацией и участвовать в её разработке.
  • В области математики - теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, дискретная математика.
  • Основы информатики и программирования - алгоритмы и структуры данных, принципы работы баз данных, основы системного анализа.
  • Системному и критическому мышлению (умению анализировать информацию, выявлять проблемы, предлагать решения).
  • Анализ данных - методы статистической обработки, разведочный анализ данных (EDA), понимание типов данных (структурированные, неструктурированные) и проблем качества (пропуски, выбросы).
  • Машинное обучение и ИИ - принципы работы алгоритмов (деревья решений, случайные леса, метод опорных векторов). Базовые идеи глубокого обучения (нейронные, свёрточные и рекуррентные сети).
  • Обработка неструктурированных данных - основы NLP (обработка естественного языка), компьютерное зрение (анализ изображений и видео).
  • Технологии работы с данными - понимание концепций больших данных, инструментов для распределённой обработки (например, Apache Spark), облачных платформ.
  • Этика и безопасность - правовые и этические нормы при работе с персональными данными, понимание рисков и ограничений ИИ-систем.
  • Формулировать задачу - переводить бизнес- или предметную проблему в формат, пригодный для анализа и построения модели.
  • Подготавливать данные - собирать данные из разных источников, очищать, трансформировать, проводить feature engineering (создание новых признаков).
  • Выбирать и применять методы - подбирать алгоритм машинного обучения под конкретную задачу, обосновывать выбор.
  • Обучать и оценивать модели - настраивать гиперпараметры, использовать кросс-валидацию, применять стандартные метрики качества (accuracy, F1-score, ROC-AUC).
  • Визуализировать результаты - создавать дашборды и графики для наглядной презентации выводов заказчику.
  • Интегрировать ИИ-решения - встраивать обученные модели в информационные системы или бизнес-процессы.
  • Проводить исследовательский анализ - формулировать гипотезы, проверять их на данных, интерпретировать результаты.
  • Владеть Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) и SQL.
  • Использовать средства для визуализации (Matplotlib, Seaborn, Tableau), инструменты для управления данными (SQL-базы, NoSQL-решения).
  • Планировать этапы проекта, распределять задачи в команде, соблюдать сроки.
  • Оценивать достоверность данных, выявлять смещения (bias) в моделях, понимать границы применимости решений.
  • Чётко фиксировать этапы исследования, код, метрики и выводы для последующей поддержки и передачи коллегам.

Mezunlar ne iş yapar?

Mezunlar şu mesleklerde çalışabilir: araştırmacı, bilgi sistemleri uzmanı, bilgi teknolojileri alanında proje yöneticisi, yazılım geliştirme yöneticisi, sistem analisti ve sistem programcısı. Olası işverenler arasında yerli ve yabancı üniversiteler, dünya standartlarında araştırma merkezleri ile kamu şirketlerinin ve bilişim şirketlerinin analitik ve BT birimleri yer alır.

Uzmanların kazancı

от100 000 ₽
deneyimsiz
Yeni başlayan
itibaren120 000 ₽
1-3 yıl
Deneyimli
itibaren140 000 ₽
3 yaşından itibaren
Uzman

Giriş sınavları

Sınav 1 itibaren 1

Portfolyo yarışması

Diğer hazırlık programlarımız

"Merhaba!Konuşalım mı?Soru sor!Her soruya cevap vereceğim!Sorularınız var mı?Sor!Sorularınız kaldı mı?Yardım etmeye hazırım!Yardım etmekten mutluluk duyarım!Bana bas!