Perché la RussiaIstruzione in RussiaUniversitàCome presentare i documenti
Ufficio dell'università
Sull'universitàProgrammi di preparazioneRegole di ammissioneDormitoriOccupazione dei laureati

Informatica applicata

Università russa dell’Amicizia tra i Popoli Patrice Lumumba
Подать документы
5
Posti a contratto
0
Posti su base di bilancio
558 000
₽
Costo dell'istruzione all'anno

Sul programma di formazione

Un elemento obbligatorio della formazione nell’ambito del programma «Informatica applicata», profilo «Intelligenza artificiale e analisi dei dati», è l’attività attiva di ricerca scientifica in team sotto la guida di specialisti di primo piano. Essa comprende ricerche sullo sviluppo di soluzioni matematiche, algoritmiche e gestionali nel settore delle infocomunicazioni e dello sviluppo di sistemi intelligenti. Gli studenti partecipano a eventi scientifici (seminari, conferenze, scuole per giovani, cicli di lezioni) e a progetti di ricerca in qualità di membri di gruppi di ricerca.

Cosa ti insegneranno?

  • Навыкам командной работы и проектной деятельности.
  • Деловой коммуникации (устной и письменной, в том числе на иностранном языке).
  • Способности к самоорганизации и саморазвитию.
  • Умению работать с технической документацией и участвовать в её разработке.
  • В области математики - теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, дискретная математика.
  • Основы информатики и программирования - алгоритмы и структуры данных, принципы работы баз данных, основы системного анализа.
  • Системному и критическому мышлению (умению анализировать информацию, выявлять проблемы, предлагать решения).
  • Анализ данных - методы статистической обработки, разведочный анализ данных (EDA), понимание типов данных (структурированные, неструктурированные) и проблем качества (пропуски, выбросы).
  • Машинное обучение и ИИ - принципы работы алгоритмов (деревья решений, случайные леса, метод опорных векторов). Базовые идеи глубокого обучения (нейронные, свёрточные и рекуррентные сети).
  • Обработка неструктурированных данных - основы NLP (обработка естественного языка), компьютерное зрение (анализ изображений и видео).
  • Технологии работы с данными - понимание концепций больших данных, инструментов для распределённой обработки (например, Apache Spark), облачных платформ.
  • Этика и безопасность - правовые и этические нормы при работе с персональными данными, понимание рисков и ограничений ИИ-систем.
  • Формулировать задачу - переводить бизнес- или предметную проблему в формат, пригодный для анализа и построения модели.
  • Подготавливать данные - собирать данные из разных источников, очищать, трансформировать, проводить feature engineering (создание новых признаков).
  • Выбирать и применять методы - подбирать алгоритм машинного обучения под конкретную задачу, обосновывать выбор.
  • Обучать и оценивать модели - настраивать гиперпараметры, использовать кросс-валидацию, применять стандартные метрики качества (accuracy, F1-score, ROC-AUC).
  • Визуализировать результаты - создавать дашборды и графики для наглядной презентации выводов заказчику.
  • Интегрировать ИИ-решения - встраивать обученные модели в информационные системы или бизнес-процессы.
  • Проводить исследовательский анализ - формулировать гипотезы, проверять их на данных, интерпретировать результаты.
  • Владеть Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) и SQL.
  • Использовать средства для визуализации (Matplotlib, Seaborn, Tableau), инструменты для управления данными (SQL-базы, NoSQL-решения).
  • Планировать этапы проекта, распределять задачи в команде, соблюдать сроки.
  • Оценивать достоверность данных, выявлять смещения (bias) в моделях, понимать границы применимости решений.
  • Чётко фиксировать этапы исследования, код, метрики и выводы для последующей поддержки и передачи коллегам.

Cosa fanno i laureati?

I laureati possono intraprendere una carriera nelle seguenti professioni: ricercatore, specialista di sistemi informativi, responsabile di progetti nel settore delle tecnologie dell’informazione, responsabile dello sviluppo software, analista di sistemi, programmatore di sistemi. Tra i possibili datori di lavoro figurano università nazionali e straniere, centri di ricerca di livello mondiale, nonché le unità analitiche e IT di aziende statali e società informatiche.

Guadagno degli specialisti

от100 000 ₽
senza esperienza
Principiante
di120 000 ₽
1-3 anni
Esperto
di140 000 ₽
da 3 anni
Esperto

Prove di ammissione

Esame 1 di 1

Concorso di portfolio

Altri nostri programmi di preparazione

Ciao!Parliamo?Fai domande!Risponderò a qualsiasi domanda!Ci sono domande?Chiedi!Rimangono domande?Pronto ad aiutare!Sarò felice di aiutare!Premi su di me!