انفورماتیک کاربردی

دانشگاه دوستی ملل روسیه به نام پاتریس لومومبا
Подать документы
5
جایگاه های قراردادی
0
صندلی به صورت بودجه ای
558 000
شهریه سالانه

درباره برنامه آموزشی

یکی از عناصر الزامی آموزش در برنامه «انفورماتیک کاربردی» با گرایش «هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها»، فعالیت فعال پژوهشی به‌صورت تیمی و تحت هدایت متخصصان برجسته است. این فعالیت شامل پژوهش درباره توسعه راهکارهای ریاضی، الگوریتمی و مدیریتی در حوزه ارتباطات اطلاعاتی و توسعه سامانه‌های هوشمند می‌شود. دانشجویان در رویدادهای علمی (سمینارها، کنفرانس‌ها، مدارس جوانان و سلسله‌سخنرانی‌ها) و همچنین در پروژه‌های پژوهشی به‌عنوان اعضای گروه‌های پژوهشی مشارکت می‌کنند.

چه چیزی به شما آموزش می دهند

  • Навыкам командной работы и проектной деятельности.
  • Деловой коммуникации (устной и письменной, в том числе на иностранном языке).
  • Способности к самоорганизации и саморазвитию.
  • Умению работать с технической документацией и участвовать в её разработке.
  • В области математики - теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, дискретная математика.
  • Основы информатики и программирования - алгоритмы и структуры данных, принципы работы баз данных, основы системного анализа.
  • Системному и критическому мышлению (умению анализировать информацию, выявлять проблемы, предлагать решения).
  • Анализ данных - методы статистической обработки, разведочный анализ данных (EDA), понимание типов данных (структурированные, неструктурированные) и проблем качества (пропуски, выбросы).
  • Машинное обучение и ИИ - принципы работы алгоритмов (деревья решений, случайные леса, метод опорных векторов). Базовые идеи глубокого обучения (нейронные, свёрточные и рекуррентные сети).
  • Обработка неструктурированных данных - основы NLP (обработка естественного языка), компьютерное зрение (анализ изображений и видео).
  • Технологии работы с данными - понимание концепций больших данных, инструментов для распределённой обработки (например, Apache Spark), облачных платформ.
  • Этика и безопасность - правовые и этические нормы при работе с персональными данными, понимание рисков и ограничений ИИ-систем.
  • Формулировать задачу - переводить бизнес- или предметную проблему в формат, пригодный для анализа и построения модели.
  • Подготавливать данные - собирать данные из разных источников, очищать, трансформировать, проводить feature engineering (создание новых признаков).
  • Выбирать и применять методы - подбирать алгоритм машинного обучения под конкретную задачу, обосновывать выбор.
  • Обучать и оценивать модели - настраивать гиперпараметры, использовать кросс-валидацию, применять стандартные метрики качества (accuracy, F1-score, ROC-AUC).
  • Визуализировать результаты - создавать дашборды и графики для наглядной презентации выводов заказчику.
  • Интегрировать ИИ-решения - встраивать обученные модели в информационные системы или бизнес-процессы.
  • Проводить исследовательский анализ - формулировать гипотезы, проверять их на данных, интерпретировать результаты.
  • Владеть Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) и SQL.
  • Использовать средства для визуализации (Matplotlib, Seaborn, Tableau), инструменты для управления данными (SQL-базы, NoSQL-решения).
  • Планировать этапы проекта, распределять задачи в команде, соблюдать сроки.
  • Оценивать достоверность данных, выявлять смещения (bias) в моделях, понимать границы применимости решений.
  • Чётко фиксировать этапы исследования, код, метрики и выводы для последующей поддержки и передачи коллегам.

فارغ التحصیلان چه شغلی دارند؟

فارغ‌التحصیلان می‌توانند در مشاغل زیر فعالیت کنند: پژوهشگر علمی، متخصص سیستم‌های اطلاعاتی، مدیر پروژه در حوزه فناوری اطلاعات، مدیر توسعه نرم‌افزار، تحلیلگر سیستم و برنامه‌نویس سیستم. کارفرمایان بالقوه شامل دانشگاه‌های داخلی و خارجی، مراکز پژوهشی در سطح جهانی، و واحدهای تحلیلی و فناوری اطلاعات شرکت‌های دولتی و شرکت‌های فناوری اطلاعات هستند.

درآمد متخصصین

от100 000 ₽
بدون تجربه
تازه کار
از120 000 ₽
1-3 سال
با تجربه
از140 000 ₽
از 3 سال
کارشناس

آزمون های ورودی

آزمون 1 از 1

مسابقه پورتفولیو

سایر برنامه های آموزشی ما

سلام!با هم صحبت کنیم؟سوال بپرس!به هر سوالی پاسخ می دهم!سوال دارید؟بپرس!سوالاتی باقی مانده است؟آماده ام کمک کنم!خوشحال می شوم کمک کنم!به من فشار بیاور!