Por que a RússiaEducação na RússiaUniversidadesComo apresentar os documentos
Gabinete da Universidade
Sobre a UniversidadeProgramas de preparaçãoRegras de admissãoDormitóriosEmprego de formandos

Informática Aplicada

Universidade Russa da Amizade dos Povos Patrice Lumumba
Подать документы
5
Locais por contrato
0
Locais em base orçamentária
558 000
₽
Taxa de matrícula por ano

Sobre o programa de treinamento

Um elemento obrigatório da formação no âmbito do programa «Informática Aplicada», perfil «Inteligência Artificial e Análise de Dados», é a participação ativa em trabalhos de investigação científica em equipa, sob a orientação de especialistas de referência. Isso inclui investigação sobre o desenvolvimento de soluções matemáticas, algorítmicas e de gestão no domínio das infocomunicações e do desenvolvimento de sistemas inteligentes. Os estudantes participam em eventos científicos (seminários, conferências, escolas para jovens e ciclos de palestras) e em projetos de investigação como membros de equipas de investigadores.

O que você aprenderá

  • Навыкам командной работы и проектной деятельности.
  • Деловой коммуникации (устной и письменной, в том числе на иностранном языке).
  • Способности к самоорганизации и саморазвитию.
  • Умению работать с технической документацией и участвовать в её разработке.
  • В области математики - теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, дискретная математика.
  • Основы информатики и программирования - алгоритмы и структуры данных, принципы работы баз данных, основы системного анализа.
  • Системному и критическому мышлению (умению анализировать информацию, выявлять проблемы, предлагать решения).
  • Анализ данных - методы статистической обработки, разведочный анализ данных (EDA), понимание типов данных (структурированные, неструктурированные) и проблем качества (пропуски, выбросы).
  • Машинное обучение и ИИ - принципы работы алгоритмов (деревья решений, случайные леса, метод опорных векторов). Базовые идеи глубокого обучения (нейронные, свёрточные и рекуррентные сети).
  • Обработка неструктурированных данных - основы NLP (обработка естественного языка), компьютерное зрение (анализ изображений и видео).
  • Технологии работы с данными - понимание концепций больших данных, инструментов для распределённой обработки (например, Apache Spark), облачных платформ.
  • Этика и безопасность - правовые и этические нормы при работе с персональными данными, понимание рисков и ограничений ИИ-систем.
  • Формулировать задачу - переводить бизнес- или предметную проблему в формат, пригодный для анализа и построения модели.
  • Подготавливать данные - собирать данные из разных источников, очищать, трансформировать, проводить feature engineering (создание новых признаков).
  • Выбирать и применять методы - подбирать алгоритм машинного обучения под конкретную задачу, обосновывать выбор.
  • Обучать и оценивать модели - настраивать гиперпараметры, использовать кросс-валидацию, применять стандартные метрики качества (accuracy, F1-score, ROC-AUC).
  • Визуализировать результаты - создавать дашборды и графики для наглядной презентации выводов заказчику.
  • Интегрировать ИИ-решения - встраивать обученные модели в информационные системы или бизнес-процессы.
  • Проводить исследовательский анализ - формулировать гипотезы, проверять их на данных, интерпретировать результаты.
  • Владеть Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) и SQL.
  • Использовать средства для визуализации (Matplotlib, Seaborn, Tableau), инструменты для управления данными (SQL-базы, NoSQL-решения).
  • Планировать этапы проекта, распределять задачи в команде, соблюдать сроки.
  • Оценивать достоверность данных, выявлять смещения (bias) в моделях, понимать границы применимости решений.
  • Чётко фиксировать этапы исследования, код, метрики и выводы для последующей поддержки и передачи коллегам.

O que fazem os graduados?

Os diplomados podem exercer as seguintes profissões: investigador científico, especialista em sistemas de informação, gestor de projetos na área das tecnologias da informação, responsável pelo desenvolvimento de software, analista de sistemas e programador de sistemas. Entre os potenciais empregadores encontram-se universidades nacionais e estrangeiras, centros de investigação de nível mundial, bem como unidades de análise e de TI de empresas estatais e empresas de tecnologia.

Ganho de especialistas

от100 000 ₽
sem experiência
Novato
de120 000 ₽
1-3 anos
experiente
de140 000 ₽
a partir de 3 anos
Especialista

Testes de admissão

Exame 1 de 1

Concurso de portfólios

Nossos outros programas de preparação

Olá!Vamos conversar?Faça perguntas!Respondo a qualquer pergunta!Tem dúvidas?Pergunte!Restam dúvidas?Pronto para ajudar!Fico feliz em ajudar!Pressione em mim!