Warum RusslandBildung in RusslandUniversitätenSo reichen Sie Unterlagen ein
Kabinett der Universität
Über die UniversitätAusbildungsprogrammeAufnahmeregelnWohnheimeBeschäftigung von Absolventen

Angewandte Informatik

Russische Universität der Völkerfreundschaft Patrice Lumumba
Подать документы
5
Plätze auf Vertragsbasis
0
Plätze auf Budgetbasis
558 000
₽
Studiengebühren pro Jahr

Über das Ausbildungsprogramm

Ein verpflichtender Bestandteil der Ausbildung im Studienprogramm „Angewandte Informatik“, Profil „Künstliche Intelligenz und Datenanalyse“, ist die aktive wissenschaftliche Forschungsarbeit im Team unter der Leitung führender Fachleute. Dazu gehören Forschungsarbeiten zur Entwicklung mathematischer, algorithmischer und managementbezogener Lösungen im Bereich der Infokommunikation und der Entwicklung intelligenter Systeme. Die Studierenden nehmen an wissenschaftlichen Veranstaltungen (Seminaren, Konferenzen, Jugendschulen und Vortragsreihen) sowie an Forschungsprojekten als Mitglieder von Forschungsteams teil.

Was Sie lernen werden

  • Навыкам командной работы и проектной деятельности.
  • Деловой коммуникации (устной и письменной, в том числе на иностранном языке).
  • Способности к самоорганизации и саморазвитию.
  • Умению работать с технической документацией и участвовать в её разработке.
  • В области математики - теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, дискретная математика.
  • Основы информатики и программирования - алгоритмы и структуры данных, принципы работы баз данных, основы системного анализа.
  • Системному и критическому мышлению (умению анализировать информацию, выявлять проблемы, предлагать решения).
  • Анализ данных - методы статистической обработки, разведочный анализ данных (EDA), понимание типов данных (структурированные, неструктурированные) и проблем качества (пропуски, выбросы).
  • Машинное обучение и ИИ - принципы работы алгоритмов (деревья решений, случайные леса, метод опорных векторов). Базовые идеи глубокого обучения (нейронные, свёрточные и рекуррентные сети).
  • Обработка неструктурированных данных - основы NLP (обработка естественного языка), компьютерное зрение (анализ изображений и видео).
  • Технологии работы с данными - понимание концепций больших данных, инструментов для распределённой обработки (например, Apache Spark), облачных платформ.
  • Этика и безопасность - правовые и этические нормы при работе с персональными данными, понимание рисков и ограничений ИИ-систем.
  • Формулировать задачу - переводить бизнес- или предметную проблему в формат, пригодный для анализа и построения модели.
  • Подготавливать данные - собирать данные из разных источников, очищать, трансформировать, проводить feature engineering (создание новых признаков).
  • Выбирать и применять методы - подбирать алгоритм машинного обучения под конкретную задачу, обосновывать выбор.
  • Обучать и оценивать модели - настраивать гиперпараметры, использовать кросс-валидацию, применять стандартные метрики качества (accuracy, F1-score, ROC-AUC).
  • Визуализировать результаты - создавать дашборды и графики для наглядной презентации выводов заказчику.
  • Интегрировать ИИ-решения - встраивать обученные модели в информационные системы или бизнес-процессы.
  • Проводить исследовательский анализ - формулировать гипотезы, проверять их на данных, интерпретировать результаты.
  • Владеть Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) и SQL.
  • Использовать средства для визуализации (Matplotlib, Seaborn, Tableau), инструменты для управления данными (SQL-базы, NoSQL-решения).
  • Планировать этапы проекта, распределять задачи в команде, соблюдать сроки.
  • Оценивать достоверность данных, выявлять смещения (bias) в моделях, понимать границы применимости решений.
  • Чётко фиксировать этапы исследования, код, метрики и выводы для последующей поддержки и передачи коллегам.

Was machen die Absolventen?

Absolventinnen und Absolventen können in folgenden Berufen tätig werden: wissenschaftliche Mitarbeitende, Fachkräfte für Informationssysteme, Projektleitende im Bereich der Informationstechnologie, Leitungskräfte für Softwareentwicklung, Systemanalytikerinnen und -analytiker sowie Systemprogrammiererinnen und -programmierer. Mögliche Arbeitgeber sind inländische und ausländische Universitäten, Forschungszentren von Weltrang sowie Analyse- und IT-Abteilungen staatlicher Unternehmen und IT-Unternehmen.

Einkommen von Fachleuten

от100 000 ₽
ohne Erfahrung
Ein Anfänger
von120 000 ₽
1-3 Jahre
Erfahrener
von140 000 ₽
ab 3 Jahren
Der Experte

Aufnahmeprüfungen

Die Prüfung 1 aus 1

Portfolio-Wettbewerb

Unsere anderen Ausbildungsprogramme

Hallo!Reden wir?Stell Fragen!Ich beantworte jede Frage!Hast du Fragen?Frag!Noch Fragen?Bereit zu helfen!Gerne helfe ich!Drück auf mich!