रूस क्योंरूस में शिक्षाविश्वविद्यालयोंदस्तावेज़ कैसे जमा करें
विश्वविद्यालय का कैबिनेट
विश्वविद्यालय के बारेप्रशिक्षण कार्यक्रमप्रवेश नियमछात्रावासस्नातक रोजगार

मौलिक कंप्यूटर विज्ञान और सूचना प्रौद्योगिकी

पैट्रिस लुमुम्बा रूसी जनमैत्री विश्वविद्यालय
Подать документы
15
अनुबंध आधारित सीटें
11
बजट आधारित सीटें
589 500
₽
प्रति वर्ष ट्यूशन लागत

प्रशिक्षण कार्यक्रम के बारे

RUDN विश्वविद्यालय में «मौलिक कंप्यूटर विज्ञान और सूचना प्रौद्योगिकी» का मास्टर कार्यक्रम कई प्रोफाइल में प्रस्तुत किया जाता है: «तकनीकी प्रणालियों में गणितीय मॉडलिंग» और «अंतरिक्ष अनुसंधान में गणितीय मॉडलिंग» (इंजीनियरिंग अकादमी); «वायरलेस नेटवर्क, इंटरनेट ऑफ थिंग्स और साइबर सुरक्षा» (भौतिकी, गणित और प्राकृतिक विज्ञान संकाय); «डेटा प्रबंधन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता» (कृत्रिम बुद्धिमत्ता संकाय)।

आपको क्या सिखाया जाएगा

  • Продвинутым разделам дискретной математики и теории алгоритмов — работе с нетривиальными классами задач, доказательствами корректности, оценкой асимптотики в сложных сценариях.
  • Формальным методам и верификации — использованию математического аппарата для доказательства свойств программ и протоколов, работе с системами автоматического доказательства теорем.
  • Современным направлениям теории сложности и криптографии — пониманию границ вычислимости, моделей безопасности, принципов построения стойких криптосистем.
  • Архитектурам высоконагруженных и распределённых систем — паттернам масштабирования, согласованности данных, отказоустойчивости, проектированию систем с заданными SLA.
  • Параллельным и асинхронным вычислениям — многопоточности, конкурентности, моделям памяти, lock free структурам, работе с GPU и распределёнными кластерами.
  • Системному проектированию и управлению техническим долгом — формализации требований, декомпозиции, управлению зависимостями, стратегиям миграции и рефакторинга в больших кодовых базах.
  • Продвинутым направлениям в данных, ИИ и ML.
  • Математическим основам машинного обучения — оптимизации, теории обобщения, байесовским методам, вероятностным моделям.
  • Разработке ML систем (MLOps) — конвейерам обучения и валидации, версионированию данных и моделей, мониторингу дрейфа, интеграции моделей в продакшн.
  • Анализу больших данных и потоковой обработке — Spark, Flink, Kafka, подходам к обработке в реальном времени, построению витрин данных.
  • Облачным и гибридным архитектурам — проектированию с учётом облачных сервисов, контейнеризации, оркестрации (Kubernetes), IaC (Terraform).
  • Низкоуровневой оптимизации и производительности — анализу узких мест, профилированию, работе с памятью и кэшами, использованию SIMD и других аппаратных возможностей.
  • Безопасности на уровне архитектуры — моделям угроз, принципам secure by design, анализу уязвимостей на ранних этапах проектирования.
  • Постановке и проведению экспериментов — корректному дизайну экспериментов, статистической проверке гипотез, воспроизводимости результатов.
  • Работе с научной литературой и участию в конференциях — чтению и критике статей, подготовке публикаций, выступлениям на семинарах и конференциях.
  • Формулированию и защите исследовательских задач — умению обосновывать актуальность, новизну и практическую значимость работы.
  • Расширенным практикам программной инженерии — код ревью, автоматизированному тестированию сложных систем, статическому анализу, CI/CD для распределённых проектов.
  • Специализированным языкам и фреймворкам — в зависимости от трека: Rust для системного программирования, Julia для численных расчётов, фреймворкам для распределённых вычислений и т.п.
  • Методам управления R&D проектами — планированию исследовательских работ, оценке рисков, взаимодействию с индустриальными партнёрами, оформлению отчётов и заявок на гранты.

स्नातक कौन से काम करते हैं?

उन्नत गणितीय आधार, जटिल प्रणालियों के डिज़ाइन और अनुसंधान करने के कौशल के कारण, मास्टर डिग्री के स्नातक अधिक उन्नत पदों पर कार्यरत होते हैं, जो अक्सर प्रबंधकीय या अनुसंधान से जुड़े होते हैं। वे निम्नलिखित करियर चुन सकते हैं: सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्ट / सिस्टम आर्किटेक्ट; Senior / Lead डेवलपर; ML / AI आर्किटेक्ट, लीड ML इंजीनियर; MLOps इंजीनियर; कंप्यूटर विज्ञान और एल्गोरिदम के क्षेत्र में शोधकर्ता (Researcher); तकनीकी प्रमुख (Tech Lead, Engineering Manager); मजबूत तकनीकी विशेषज्ञता वाले Product Manager; R&D दिशा के प्रमुख; विश्वविद्यालय के अध्यापक, विश्वविद्यालय के शोधकर्ता; एल्गोरिदम और जटिलता विश्लेषण के विशेषज्ञ।

बजट पर पास स्कोर

2026
30
2025
30
2024
30

प्रवेश परीक्षा

परीक्षा 1 से 1

पोर्टफोलियो प्रतियोगिता

हमारे अन्य प्रशिक्षण कार्यक्रम

नमस्ते!बात करेंगे?सवाल पूछिए!मैं किसी भी प्रश्न का उत्तर दूंगा!कोई सवाल है?पूछो!सवाल बचे?मदद करने के लिए तैयार!मदद करने में खुशी होगी!मुझ पर दबाओ!