Warum RusslandBildung in RusslandUniversitätenSo reichen Sie Unterlagen ein
Kabinett der Universität
Über die UniversitätAusbildungsprogrammeAufnahmeregelnWohnheimeBeschäftigung von Absolventen

Grundlageninformatik und Informationstechnologien

Russische Universität der Völkerfreundschaft Patrice Lumumba
Подать документы
15
Plätze auf Vertragsbasis
11
Plätze auf Budgetbasis
589 500
₽
Studiengebühren pro Jahr

Über das Ausbildungsprogramm

Der Masterstudiengang „Grundlageninformatik und Informationstechnologien“ an der RUDN-Universität umfasst mehrere Profile: „Mathematische Modellierung in technischen Systemen“ und „Mathematische Modellierung in der Weltraumforschung“ (Ingenieurakademie); „Drahtlose Netzwerke, Internet der Dinge und Cybersicherheit“ (Fakultät für Physik, Mathematik und Naturwissenschaften); „Datenmanagement und künstliche Intelligenz“ (Fakultät für künstliche Intelligenz).

Was Sie lernen werden

  • Продвинутым разделам дискретной математики и теории алгоритмов — работе с нетривиальными классами задач, доказательствами корректности, оценкой асимптотики в сложных сценариях.
  • Формальным методам и верификации — использованию математического аппарата для доказательства свойств программ и протоколов, работе с системами автоматического доказательства теорем.
  • Современным направлениям теории сложности и криптографии — пониманию границ вычислимости, моделей безопасности, принципов построения стойких криптосистем.
  • Архитектурам высоконагруженных и распределённых систем — паттернам масштабирования, согласованности данных, отказоустойчивости, проектированию систем с заданными SLA.
  • Параллельным и асинхронным вычислениям — многопоточности, конкурентности, моделям памяти, lock free структурам, работе с GPU и распределёнными кластерами.
  • Системному проектированию и управлению техническим долгом — формализации требований, декомпозиции, управлению зависимостями, стратегиям миграции и рефакторинга в больших кодовых базах.
  • Продвинутым направлениям в данных, ИИ и ML.
  • Математическим основам машинного обучения — оптимизации, теории обобщения, байесовским методам, вероятностным моделям.
  • Разработке ML систем (MLOps) — конвейерам обучения и валидации, версионированию данных и моделей, мониторингу дрейфа, интеграции моделей в продакшн.
  • Анализу больших данных и потоковой обработке — Spark, Flink, Kafka, подходам к обработке в реальном времени, построению витрин данных.
  • Облачным и гибридным архитектурам — проектированию с учётом облачных сервисов, контейнеризации, оркестрации (Kubernetes), IaC (Terraform).
  • Низкоуровневой оптимизации и производительности — анализу узких мест, профилированию, работе с памятью и кэшами, использованию SIMD и других аппаратных возможностей.
  • Безопасности на уровне архитектуры — моделям угроз, принципам secure by design, анализу уязвимостей на ранних этапах проектирования.
  • Постановке и проведению экспериментов — корректному дизайну экспериментов, статистической проверке гипотез, воспроизводимости результатов.
  • Работе с научной литературой и участию в конференциях — чтению и критике статей, подготовке публикаций, выступлениям на семинарах и конференциях.
  • Формулированию и защите исследовательских задач — умению обосновывать актуальность, новизну и практическую значимость работы.
  • Расширенным практикам программной инженерии — код ревью, автоматизированному тестированию сложных систем, статическому анализу, CI/CD для распределённых проектов.
  • Специализированным языкам и фреймворкам — в зависимости от трека: Rust для системного программирования, Julia для численных расчётов, фреймворкам для распределённых вычислений и т.п.
  • Методам управления R&D проектами — планированию исследовательских работ, оценке рисков, взаимодействию с индустриальными партнёрами, оформлению отчётов и заявок на гранты.

Was machen die Absolventen?

Dank ihrer vertieften mathematischen Grundlagen sowie ihrer Kompetenzen in der Entwicklung komplexer Systeme und in der Durchführung von Forschungsarbeiten übernehmen Masterabsolventinnen und -absolventen anspruchsvollere Positionen, häufig im Management oder in der Forschung. Sie können sich für folgende Berufe entscheiden: Softwarearchitekt/in / Systemarchitekt/in; Senior- / Lead-Entwickler/in; ML- / AI-Architekt/in, leitende/r ML-Ingenieur/in; MLOps-Ingenieur/in; Forscher/in (Researcher) im Bereich Informatik und Algorithmen; technische/r Leiter/in (Tech Lead, Engineering Manager); Product Manager mit ausgeprägter technischer Expertise; Leiter/in des R&D-Bereichs; Hochschullehrkraft, wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in einer Hochschule; Expert/in für Algorithmen und Komplexitätsanalyse.

Passpunkt für das Budget

2026
30
2025
30
2024
30

Aufnahmeprüfungen

Die Prüfung 1 aus 1

Portfolio-Wettbewerb

Unsere anderen Ausbildungsprogramme

Hallo!Reden wir?Stell Fragen!Ich beantworte jede Frage!Hast du Fragen?Frag!Noch Fragen?Bereit zu helfen!Gerne helfe ich!Drück auf mich!