Russische Universität der Völkerfreundschaft Patrice Lumumba

Moskau

Website der Universität

Russische Universität der Völkerfreundschaft Patrice Lumumba

Russische Universität der Völkerfreundschaft Patrice Lumumba

Подать документы

Plätze auf Vertragsbasis

Plätze auf Budgetbasis

589 500

₽

Studiengebühren pro Jahr

Über das Ausbildungsprogramm

Der Masterstudiengang „Grundlageninformatik und Informationstechnologien“ an der RUDN-Universität umfasst mehrere Profile: „Mathematische Modellierung in technischen Systemen“ und „Mathematische Modellierung in der Weltraumforschung“ (Ingenieurakademie); „Drahtlose Netzwerke, Internet der Dinge und Cybersicherheit“ (Fakultät für Physik, Mathematik und Naturwissenschaften); „Datenmanagement und künstliche Intelligenz“ (Fakultät für künstliche Intelligenz).

Was Sie lernen werden

Продвинутым разделам дискретной математики и теории алгоритмов — работе с нетривиальными классами задач, доказательствами корректности, оценкой асимптотики в сложных сценариях.
Формальным методам и верификации — использованию математического аппарата для доказательства свойств программ и протоколов, работе с системами автоматического доказательства теорем.
Современным направлениям теории сложности и криптографии — пониманию границ вычислимости, моделей безопасности, принципов построения стойких криптосистем.
Архитектурам высоконагруженных и распределённых систем — паттернам масштабирования, согласованности данных, отказоустойчивости, проектированию систем с заданными SLA.
Параллельным и асинхронным вычислениям — многопоточности, конкурентности, моделям памяти, lock free структурам, работе с GPU и распределёнными кластерами.
Системному проектированию и управлению техническим долгом — формализации требований, декомпозиции, управлению зависимостями, стратегиям миграции и рефакторинга в больших кодовых базах.
Продвинутым направлениям в данных, ИИ и ML.
Математическим основам машинного обучения — оптимизации, теории обобщения, байесовским методам, вероятностным моделям.
Разработке ML систем (MLOps) — конвейерам обучения и валидации, версионированию данных и моделей, мониторингу дрейфа, интеграции моделей в продакшн.
Анализу больших данных и потоковой обработке — Spark, Flink, Kafka, подходам к обработке в реальном времени, построению витрин данных.
Облачным и гибридным архитектурам — проектированию с учётом облачных сервисов, контейнеризации, оркестрации (Kubernetes), IaC (Terraform).
Низкоуровневой оптимизации и производительности — анализу узких мест, профилированию, работе с памятью и кэшами, использованию SIMD и других аппаратных возможностей.
Безопасности на уровне архитектуры — моделям угроз, принципам secure by design, анализу уязвимостей на ранних этапах проектирования.
Постановке и проведению экспериментов — корректному дизайну экспериментов, статистической проверке гипотез, воспроизводимости результатов.
Работе с научной литературой и участию в конференциях — чтению и критике статей, подготовке публикаций, выступлениям на семинарах и конференциях.
Формулированию и защите исследовательских задач — умению обосновывать актуальность, новизну и практическую значимость работы.
Расширенным практикам программной инженерии — код ревью, автоматизированному тестированию сложных систем, статическому анализу, CI/CD для распределённых проектов.
Специализированным языкам и фреймворкам — в зависимости от трека: Rust для системного программирования, Julia для численных расчётов, фреймворкам для распределённых вычислений и т.п.
Методам управления R&D проектами — планированию исследовательских работ, оценке рисков, взаимодействию с индустриальными партнёрами, оформлению отчётов и заявок на гранты.

Was machen die Absolventen?

Dank ihrer vertieften mathematischen Grundlagen sowie ihrer Kompetenzen in der Entwicklung komplexer Systeme und in der Durchführung von Forschungsarbeiten übernehmen Masterabsolventinnen und -absolventen anspruchsvollere Positionen, häufig im Management oder in der Forschung. Sie können sich für folgende Berufe entscheiden: Softwarearchitekt/in / Systemarchitekt/in; Senior- / Lead-Entwickler/in; ML- / AI-Architekt/in, leitende/r ML-Ingenieur/in; MLOps-Ingenieur/in; Forscher/in (Researcher) im Bereich Informatik und Algorithmen; technische/r Leiter/in (Tech Lead, Engineering Manager); Product Manager mit ausgeprägter technischer Expertise; Leiter/in des R&D-Bereichs; Hochschullehrkraft, wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in einer Hochschule; Expert/in für Algorithmen und Komplexitätsanalyse.

Passpunkt für das Budget

2026

2025

2024

Russische Universität der Völkerfreundschaft Patrice Lumumba

Grundlageninformatik und Informationstechnologien