Почему РоссияОбразование в РоссииУниверситетыКак подать документы
Кабинет ВУЗа
Об университетеПрограммы подготовкиПравила приемаОбщежитияТрудоустройство выпускников

Фундаментальная информатика и информационные технологии

Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы
Подать документы
15
Места на контрактной основе
11
Места на бюджетной основе
589 500
₽
Стоимость обучения в год

О программе обучения

Программа магистратуры «Фундаментальная информатика и информационные технологии» в РУДН представлена несколькими профилями: «Математическое моделирование в технических системах» и «Математическое моделирование в космических исследованиях» (Инженерная академия); «Беспроводные сети, интернет вещей и кибербезопасность» (Факультет физико-математических и естественных наук); «Управление данными и искусственный интеллект» (Факультет искусственного интеллекта).

Чему Вас научат

  • Продвинутым разделам дискретной математики и теории алгоритмов — работе с нетривиальными классами задач, доказательствами корректности, оценкой асимптотики в сложных сценариях.
  • Формальным методам и верификации — использованию математического аппарата для доказательства свойств программ и протоколов, работе с системами автоматического доказательства теорем.
  • Современным направлениям теории сложности и криптографии — пониманию границ вычислимости, моделей безопасности, принципов построения стойких криптосистем.
  • Архитектурам высоконагруженных и распределённых систем — паттернам масштабирования, согласованности данных, отказоустойчивости, проектированию систем с заданными SLA.
  • Параллельным и асинхронным вычислениям — многопоточности, конкурентности, моделям памяти, lock free структурам, работе с GPU и распределёнными кластерами.
  • Системному проектированию и управлению техническим долгом — формализации требований, декомпозиции, управлению зависимостями, стратегиям миграции и рефакторинга в больших кодовых базах.
  • Продвинутым направлениям в данных, ИИ и ML.
  • Математическим основам машинного обучения — оптимизации, теории обобщения, байесовским методам, вероятностным моделям.
  • Разработке ML систем (MLOps) — конвейерам обучения и валидации, версионированию данных и моделей, мониторингу дрейфа, интеграции моделей в продакшн.
  • Анализу больших данных и потоковой обработке — Spark, Flink, Kafka, подходам к обработке в реальном времени, построению витрин данных.
  • Облачным и гибридным архитектурам — проектированию с учётом облачных сервисов, контейнеризации, оркестрации (Kubernetes), IaC (Terraform).
  • Низкоуровневой оптимизации и производительности — анализу узких мест, профилированию, работе с памятью и кэшами, использованию SIMD и других аппаратных возможностей.
  • Безопасности на уровне архитектуры — моделям угроз, принципам secure by design, анализу уязвимостей на ранних этапах проектирования.
  • Постановке и проведению экспериментов — корректному дизайну экспериментов, статистической проверке гипотез, воспроизводимости результатов.
  • Работе с научной литературой и участию в конференциях — чтению и критике статей, подготовке публикаций, выступлениям на семинарах и конференциях.
  • Формулированию и защите исследовательских задач — умению обосновывать актуальность, новизну и практическую значимость работы.
  • Расширенным практикам программной инженерии — код ревью, автоматизированному тестированию сложных систем, статическому анализу, CI/CD для распределённых проектов.
  • Специализированным языкам и фреймворкам — в зависимости от трека: Rust для системного программирования, Julia для численных расчётов, фреймворкам для распределённых вычислений и т.п.
  • Методам управления R&D проектами — планированию исследовательских работ, оценке рисков, взаимодействию с индустриальными партнёрами, оформлению отчётов и заявок на гранты.

Кем работают выпускники?

Благодаря углублённой математической базе, навыкам проектирования сложных систем и проведения исследований выпускники магистратуры занимают более продвинутые и нередко управленческие или исследовательские позиции. Они могут выбрать профессию: архитектор ПО / системный архитектор; Senior / Lead разработчик; ML /AI архитектор, ведущий ML инженер; MLOps инженер; исследователь (Researcher) в области информатики и алгоритмов; технический руководитель (Tech Lead, Engineering Manager); Product Manager с сильной технической экспертизой; руководитель R&D направления; преподаватель, научный сотрудник вуза; эксперт по алгоритмам и анализу сложности.

Проходной балл на бюджет

2026
30
2025
30
2024
30

Вступительные испытания

Экзамен 1 из 1

Конкурс портфолио

Другие наши программы подготовки

Привет!Пообщаемся?Задавай вопросы!Отвечу на любой вопрос!Есть вопросы?Спрашивай!Остались вопросы?Готов помочь!Буду рад помочь!Жми на меня!