关于培训方案
俄罗斯人民友谊大学“基础信息学与信息技术”硕士项目设有多个培养方向：“技术系统中的数学建模”和“空间研究中的数学建模”（工程学院）；“无线网络、物联网与网络安全”（物理、数学与自然科学学院）；“数据管理与人工智能”（人工智能学院）。
15
合同制职位
11
预算基础上的席位
589 500
₽每年学费
他们会教你什么
- Продвинутым разделам дискретной математики и теории алгоритмов — работе с нетривиальными классами задач, доказательствами корректности, оценкой асимптотики в сложных сценариях.
- Формальным методам и верификации — использованию математического аппарата для доказательства свойств программ и протоколов, работе с системами автоматического доказательства теорем.
- Современным направлениям теории сложности и криптографии — пониманию границ вычислимости, моделей безопасности, принципов построения стойких криптосистем.
- Архитектурам высоконагруженных и распределённых систем — паттернам масштабирования, согласованности данных, отказоустойчивости, проектированию систем с заданными SLA.
- Параллельным и асинхронным вычислениям — многопоточности, конкурентности, моделям памяти, lock free структурам, работе с GPU и распределёнными кластерами.
- Системному проектированию и управлению техническим долгом — формализации требований, декомпозиции, управлению зависимостями, стратегиям миграции и рефакторинга в больших кодовых базах.
- Продвинутым направлениям в данных, ИИ и ML.
- Математическим основам машинного обучения — оптимизации, теории обобщения, байесовским методам, вероятностным моделям.
- Разработке ML систем (MLOps) — конвейерам обучения и валидации, версионированию данных и моделей, мониторингу дрейфа, интеграции моделей в продакшн.
- Анализу больших данных и потоковой обработке — Spark, Flink, Kafka, подходам к обработке в реальном времени, построению витрин данных.
- Облачным и гибридным архитектурам — проектированию с учётом облачных сервисов, контейнеризации, оркестрации (Kubernetes), IaC (Terraform).
- Низкоуровневой оптимизации и производительности — анализу узких мест, профилированию, работе с памятью и кэшами, использованию SIMD и других аппаратных возможностей.
- Безопасности на уровне архитектуры — моделям угроз, принципам secure by design, анализу уязвимостей на ранних этапах проектирования.
- Постановке и проведению экспериментов — корректному дизайну экспериментов, статистической проверке гипотез, воспроизводимости результатов.
- Работе с научной литературой и участию в конференциях — чтению и критике статей, подготовке публикаций, выступлениям на семинарах и конференциях.
- Формулированию и защите исследовательских задач — умению обосновывать актуальность, новизну и практическую значимость работы.
- Расширенным практикам программной инженерии — код ревью, автоматизированному тестированию сложных систем, статическому анализу, CI/CD для распределённых проектов.
- Специализированным языкам и фреймворкам — в зависимости от трека: Rust для системного программирования, Julia для численных расчётов, фреймворкам для распределённых вычислений и т.п.
- Методам управления R&D проектами — планированию исследовательских работ, оценке рисков, взаимодействию с индустриальными партнёрами, оформлению отчётов и заявок на гранты.
毕业生做什么工作?
凭借扎实的高阶数学基础、复杂系统设计能力和开展研究的技能，硕士毕业生能够担任更高级的职位，且往往从事管理或科研工作。他们可以选择以下职业：软件架构师 / 系统架构师；高级 / 首席开发工程师；ML / AI 架构师、首席 ML 工程师；MLOps 工程师；计算机科学与算法领域的研究员（Researcher）；技术负责人（Tech Lead、Engineering Manager）；具备深厚技术专长的产品经理（Product Manager）；研发（R&D）方向负责人；高校教师、科研人员；算法与复杂性分析专家。
预算通过分数
202630
202530
202430
