Neden RusyaRusya'da eğitimÜniversitelerBelgeler nasıl teslim edilir
Üniversite Ofisi
Üniversite hakkındaHazırlık programlarıKabul kurallarıYurtlarMezunların istihdamı

Temel Bilgisayar Bilimleri ve Bilgi Teknolojileri

Patrice Lumumba Rusya Halkların Dostluğu Üniversitesi
Подать документы
15
Yerler sözleşmeli
11
Bütçe bazında yerler
589 500
₽
Yıllık öğrenim ücreti

Eğitim programı hakkında

RUDN Üniversitesi'ndeki “Temel Bilgisayar Bilimleri ve Bilgi Teknolojileri” yüksek lisans programı çeşitli uzmanlık alanlarından oluşmaktadır: “Teknik Sistemlerde Matematiksel Modelleme” ve “Uzay Araştırmalarında Matematiksel Modelleme” (Mühendislik Akademisi); “Kablosuz Ağlar, Nesnelerin İnterneti ve Siber Güvenlik” (Fizik, Matematik ve Doğa Bilimleri Fakültesi); “Veri Yönetimi ve Yapay Zekâ” (Yapay Zekâ Fakültesi).

Size ne öğretecekler

  • Продвинутым разделам дискретной математики и теории алгоритмов — работе с нетривиальными классами задач, доказательствами корректности, оценкой асимптотики в сложных сценариях.
  • Формальным методам и верификации — использованию математического аппарата для доказательства свойств программ и протоколов, работе с системами автоматического доказательства теорем.
  • Современным направлениям теории сложности и криптографии — пониманию границ вычислимости, моделей безопасности, принципов построения стойких криптосистем.
  • Архитектурам высоконагруженных и распределённых систем — паттернам масштабирования, согласованности данных, отказоустойчивости, проектированию систем с заданными SLA.
  • Параллельным и асинхронным вычислениям — многопоточности, конкурентности, моделям памяти, lock free структурам, работе с GPU и распределёнными кластерами.
  • Системному проектированию и управлению техническим долгом — формализации требований, декомпозиции, управлению зависимостями, стратегиям миграции и рефакторинга в больших кодовых базах.
  • Продвинутым направлениям в данных, ИИ и ML.
  • Математическим основам машинного обучения — оптимизации, теории обобщения, байесовским методам, вероятностным моделям.
  • Разработке ML систем (MLOps) — конвейерам обучения и валидации, версионированию данных и моделей, мониторингу дрейфа, интеграции моделей в продакшн.
  • Анализу больших данных и потоковой обработке — Spark, Flink, Kafka, подходам к обработке в реальном времени, построению витрин данных.
  • Облачным и гибридным архитектурам — проектированию с учётом облачных сервисов, контейнеризации, оркестрации (Kubernetes), IaC (Terraform).
  • Низкоуровневой оптимизации и производительности — анализу узких мест, профилированию, работе с памятью и кэшами, использованию SIMD и других аппаратных возможностей.
  • Безопасности на уровне архитектуры — моделям угроз, принципам secure by design, анализу уязвимостей на ранних этапах проектирования.
  • Постановке и проведению экспериментов — корректному дизайну экспериментов, статистической проверке гипотез, воспроизводимости результатов.
  • Работе с научной литературой и участию в конференциях — чтению и критике статей, подготовке публикаций, выступлениям на семинарах и конференциях.
  • Формулированию и защите исследовательских задач — умению обосновывать актуальность, новизну и практическую значимость работы.
  • Расширенным практикам программной инженерии — код ревью, автоматизированному тестированию сложных систем, статическому анализу, CI/CD для распределённых проектов.
  • Специализированным языкам и фреймворкам — в зависимости от трека: Rust для системного программирования, Julia для численных расчётов, фреймворкам для распределённых вычислений и т.п.
  • Методам управления R&D проектами — планированию исследовательских работ, оценке рисков, взаимодействию с индустриальными партнёрами, оформлению отчётов и заявок на гранты.

Mezunlar ne iş yapar?

İleri düzey matematik altyapısı, karmaşık sistemleri tasarlama ve araştırma yürütme becerileri sayesinde yüksek lisans mezunları daha ileri düzeyde, çoğu zaman yöneticilik veya araştırma alanında görevler üstlenir. Şu meslekleri seçebilirler: Yazılım Mimarı / Sistem Mimarı; Kıdemli / Lider Geliştirici; ML / AI Mimarı, Lider ML Mühendisi; MLOps Mühendisi; bilgisayar bilimi ve algoritmalar alanında Araştırmacı (Researcher); Teknik Lider (Tech Lead, Engineering Manager); güçlü teknik uzmanlığa sahip Ürün Yöneticisi (Product Manager); Ar-Ge (R&D) yöneticisi; üniversite öğretim görevlisi, üniversite araştırmacısı; algoritmalar ve karmaşıklık analizi uzmanı.

Bütçeye geçiş puanı

2026
30
2025
30
2024
30

Giriş sınavları

Sınav 1 itibaren 1

Portfolyo yarışması

Diğer hazırlık programlarımız

"Merhaba!Konuşalım mı?Soru sor!Her soruya cevap vereceğim!Sorularınız var mı?Sor!Sorularınız kaldı mı?Yardım etmeye hazırım!Yardım etmekten mutluluk duyarım!Bana bas!