Por que a RússiaEducação na RússiaUniversidadesComo apresentar os documentos
Gabinete da Universidade
Sobre a UniversidadeProgramas de preparaçãoRegras de admissãoDormitóriosEmprego de formandos

Informática fundamental e tecnologias da informação

Universidade Russa da Amizade dos Povos Patrice Lumumba
Подать документы
15
Locais por contrato
11
Locais em base orçamentária
589 500
₽
Taxa de matrícula por ano

Sobre o programa de treinamento

O programa de mestrado em «Informática Fundamental e Tecnologias da Informação» da Universidade RUDN é oferecido em vários perfis: «Modelação Matemática em Sistemas Técnicos» e «Modelação Matemática em Investigação Espacial» (Academia de Engenharia); «Redes Sem Fios, Internet das Coisas e Cibersegurança» (Faculdade de Ciências Físicas, Matemáticas e Naturais); «Gestão de Dados e Inteligência Artificial» (Faculdade de Inteligência Artificial).

O que você aprenderá

  • Продвинутым разделам дискретной математики и теории алгоритмов — работе с нетривиальными классами задач, доказательствами корректности, оценкой асимптотики в сложных сценариях.
  • Формальным методам и верификации — использованию математического аппарата для доказательства свойств программ и протоколов, работе с системами автоматического доказательства теорем.
  • Современным направлениям теории сложности и криптографии — пониманию границ вычислимости, моделей безопасности, принципов построения стойких криптосистем.
  • Архитектурам высоконагруженных и распределённых систем — паттернам масштабирования, согласованности данных, отказоустойчивости, проектированию систем с заданными SLA.
  • Параллельным и асинхронным вычислениям — многопоточности, конкурентности, моделям памяти, lock free структурам, работе с GPU и распределёнными кластерами.
  • Системному проектированию и управлению техническим долгом — формализации требований, декомпозиции, управлению зависимостями, стратегиям миграции и рефакторинга в больших кодовых базах.
  • Продвинутым направлениям в данных, ИИ и ML.
  • Математическим основам машинного обучения — оптимизации, теории обобщения, байесовским методам, вероятностным моделям.
  • Разработке ML систем (MLOps) — конвейерам обучения и валидации, версионированию данных и моделей, мониторингу дрейфа, интеграции моделей в продакшн.
  • Анализу больших данных и потоковой обработке — Spark, Flink, Kafka, подходам к обработке в реальном времени, построению витрин данных.
  • Облачным и гибридным архитектурам — проектированию с учётом облачных сервисов, контейнеризации, оркестрации (Kubernetes), IaC (Terraform).
  • Низкоуровневой оптимизации и производительности — анализу узких мест, профилированию, работе с памятью и кэшами, использованию SIMD и других аппаратных возможностей.
  • Безопасности на уровне архитектуры — моделям угроз, принципам secure by design, анализу уязвимостей на ранних этапах проектирования.
  • Постановке и проведению экспериментов — корректному дизайну экспериментов, статистической проверке гипотез, воспроизводимости результатов.
  • Работе с научной литературой и участию в конференциях — чтению и критике статей, подготовке публикаций, выступлениям на семинарах и конференциях.
  • Формулированию и защите исследовательских задач — умению обосновывать актуальность, новизну и практическую значимость работы.
  • Расширенным практикам программной инженерии — код ревью, автоматизированному тестированию сложных систем, статическому анализу, CI/CD для распределённых проектов.
  • Специализированным языкам и фреймворкам — в зависимости от трека: Rust для системного программирования, Julia для численных расчётов, фреймворкам для распределённых вычислений и т.п.
  • Методам управления R&D проектами — планированию исследовательских работ, оценке рисков, взаимодействию с индустриальными партнёрами, оформлению отчётов и заявок на гранты.

O que fazem os graduados?

Graças a uma sólida formação em matemática avançada, às competências em conceção de sistemas complexos e à experiência em investigação, os mestres ocupam posições mais avançadas, muitas vezes de gestão ou de investigação. Podem escolher profissões como: arquiteto de software / arquiteto de sistemas; desenvolvedor Senior / Lead; arquiteto de ML / AI, engenheiro principal de ML; engenheiro de MLOps; investigador (Researcher) na área da informática e dos algoritmos; responsável técnico (Tech Lead, Engineering Manager); Product Manager com forte competência técnica; responsável pela área de I&D (R&D); docente universitário, investigador de uma instituição de ensino superior; especialista em algoritmos e análise da complexidade.

Pontuação de passagem para orçamento

2026
30
2025
30
2024
30

Testes de admissão

Exame 1 de 1

Concurso de portfólios

Nossos outros programas de preparação

Olá!Vamos conversar?Faça perguntas!Respondo a qualquer pergunta!Tem dúvidas?Pergunte!Restam dúvidas?Pronto para ajudar!Fico feliz em ajudar!Pressione em mim!