Angewandte Mathematik und Informatik

Russische Universität der Völkerfreundschaft Patrice Lumumba
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15
Plätze auf Vertragsbasis
9
Plätze auf Budgetbasis
499 500
Studiengebühren pro Jahr

Über das Ausbildungsprogramm

Der Masterstudiengang „Angewandte Mathematik und Informatik“ an der RUDN umfasst mehrere Profile: an der Ingenieurakademie — „Data Science und digitale Transformation“, „Informationstechnologien für die ballistische Entwicklung und den Einsatz weltraumgestützter Systeme zur Fernerkundung der Erde“ (auf Englisch), „Entwurf von Weltraummissionen und -systemen“; an der Fakultät für Physik, Mathematik und Naturwissenschaften — „Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik“, „Mathematische Modelle in der interdisziplinären Forschung“; am Institut für Ökologie — „Modellierung und Prognose von Prozessen in Ökologie und Wirtschaft“.

Was Sie lernen werden

  • разрабатывать и анализировать высокопроизводительные и распределённые алгоритмы, в том числе для параллельных вычислений;
  • проектировать и реализовывать масштабные программные системы, работать с микросервисной архитектурой и инструментами DevOps;
  • углублённо применять математические методы (функциональный анализ, теорию оптимизации, стохастические модели и др.) для решения сложных задач;
  • применять продвинутые методы машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка, строить и обучать нейросетевые модели;
  • использовать суперкомпьютерные технологии и работать с большими данными (Spark, Hadoop и аналоги);
  • формализовать исследовательские задачи, проводить вычислительные эксперименты, валидировать модели и публиковать научные результаты;
  • управлять научно исследовательскими и IT проектами, координировать междисциплинарные команды.

Was machen die Absolventen?

Absolventinnen und Absolventen sind bei IT-Giganten, Banken und Fintech-Start-ups, Forschungszentren, Beratungsunternehmen, Telekommunikations- und Industrieunternehmen sowie bei Firmen, die digitale Zwillinge und Optimierungslösungen implementieren, sehr gefragt. Sie können folgende Berufe ergreifen: Data Scientist / Big-Data-Analyst; Forscher im Bereich KI und ML; Ingenieur für mathematische Modellierung; Softwarearchitekt / Lead Developer; Quantitative Analyst (Quant) im Fintech-Bereich; wissenschaftlicher Mitarbeiter; technischer Leiter (CTO, Bereichsleiter); Hochschullehrkraft / wissenschaftlicher Betreuer.

Passpunkt für das Budget

2026
30
2025
30
2024
30

Aufnahmeprüfungen

Die Prüfung 1 aus 1

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