Matematica applicata e informatica

Università russa dell’Amicizia tra i Popoli Patrice Lumumba
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15
Posti a contratto
9
Posti su base di bilancio
499 500
Costo dell'istruzione all'anno

Sul programma di formazione

Il corso di laurea magistrale in “Matematica applicata e informatica” presso RUDN comprende diversi profili: presso l’Accademia di ingegneria — “Data Science e trasformazione digitale”, “Tecnologie dell’informazione per la progettazione balistica e l’impiego dei sistemi spaziali di telerilevamento della Terra” (in inglese), “Progettazione di missioni e sistemi spaziali”; presso la Facoltà di fisica, matematica e scienze naturali — “Teoria delle probabilità e statistica matematica”, “Modelli matematici nella ricerca interdisciplinare”; presso l’Istituto di ecologia — “ Modellazione e previsione dei processi in ecologia ed economia”.

Cosa ti insegneranno?

  • разрабатывать и анализировать высокопроизводительные и распределённые алгоритмы, в том числе для параллельных вычислений;
  • проектировать и реализовывать масштабные программные системы, работать с микросервисной архитектурой и инструментами DevOps;
  • углублённо применять математические методы (функциональный анализ, теорию оптимизации, стохастические модели и др.) для решения сложных задач;
  • применять продвинутые методы машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка, строить и обучать нейросетевые модели;
  • использовать суперкомпьютерные технологии и работать с большими данными (Spark, Hadoop и аналоги);
  • формализовать исследовательские задачи, проводить вычислительные эксперименты, валидировать модели и публиковать научные результаты;
  • управлять научно исследовательскими и IT проектами, координировать междисциплинарные команды.

Cosa fanno i laureati?

I laureati sono molto richiesti dai giganti dell’IT, dalle banche e dalle startup fintech, dai centri di ricerca, dalle società di consulenza, dalle aziende di telecomunicazioni e industriali, nonché dalle imprese che implementano gemelli digitali e soluzioni di ottimizzazione. Possono scegliere le seguenti professioni: Data Scientist / analista dei big data; ricercatore nel campo dell’IA e del ML; ingegnere della modellazione matematica; architetto del software / sviluppatore principale; quantitative analyst (quant) nel settore fintech; ricercatore scientifico; direttore tecnico (CTO, responsabile di area); docente / supervisore scientifico presso un’università.

Punteggio di passaggio sul budget

2026
30
2025
30
2024
30

Prove di ammissione

Esame 1 di 1

Concorso di portfolio

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