Mathématiques appliquées et informatique

Université russe de l’Amitié des Peuples Patrice-Lumumba
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15
Places sur une base contractuelle
9
Lieux sur une base budgétaire
499 500
Frais de scolarité par an

À propos du programme de formation

Le master « Mathématiques appliquées et informatique » de la RUDN comprend plusieurs parcours : à l’Académie d’ingénierie — « Data Science et transformation numérique », « Technologies de l’information pour la conception balistique et l’utilisation des systèmes spatiaux de télédétection de la Terre » (en anglais), « Conception de missions et de systèmes spatiaux » ; à la Faculté de physique, de mathématiques et des sciences naturelles — « Théorie des probabilités et statistique mathématique », « Modèles mathématiques dans les recherches interdisciplinaires » ; et à l’Institut d’écologie — « Modélisation et prévision des processus en écologie et en économie ».

Que vous apprendront-ils ?

  • разрабатывать и анализировать высокопроизводительные и распределённые алгоритмы, в том числе для параллельных вычислений;
  • проектировать и реализовывать масштабные программные системы, работать с микросервисной архитектурой и инструментами DevOps;
  • углублённо применять математические методы (функциональный анализ, теорию оптимизации, стохастические модели и др.) для решения сложных задач;
  • применять продвинутые методы машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка, строить и обучать нейросетевые модели;
  • использовать суперкомпьютерные технологии и работать с большими данными (Spark, Hadoop и аналоги);
  • формализовать исследовательские задачи, проводить вычислительные эксперименты, валидировать модели и публиковать научные результаты;
  • управлять научно исследовательскими и IT проектами, координировать междисциплинарные команды.

Que font les diplômés ?

Les diplômés sont très recherchés par les géants de l’informatique, les banques et les start-up fintech, les centres de recherche, les cabinets de conseil, les entreprises de télécommunications et les entreprises industrielles, ainsi que par les sociétés qui mettent en œuvre des jumeaux numériques et des solutions d’optimisation. Ils peuvent choisir les métiers suivants : Data Scientist / analyste de données massives ; chercheur en IA et en ML ; ingénieur en modélisation mathématique ; architecte logiciel / développeur principal ; quantitative analyst (quant) dans la fintech ; chercheur scientifique ; directeur technique (CTO, responsable de domaine) ; enseignant-chercheur / directeur de recherche dans un établissement d’enseignement supérieur.

Point de passage au budget

2026
30
2025
30
2024
30

Examens d'entrée

L'examen 1 de 1

Concours de portfolio

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