Applied Mathematics and Informatics

Patrice Lumumba Peoples’ Friendship University of Russia
Подать документы
15
Contract-based places
9
places on a budget basis
499 500
Cost of tuition per year

About the training program

The Master’s program in Applied Mathematics and Informatics at RUDN University includes several tracks: at the Academy of Engineering — “Data Science and Digital Transformation”, “Information Technologies for Ballistic Design and the Use of Space-Based Earth Remote Sensing Systems” (in English), and “Space Mission and Systems Design”; at the Faculty of Physics, Mathematics and Natural Sciences — “Probability Theory and Mathematical Statistics” and “Mathematical Models in Interdisciplinary Research”; and at the Institute of Ecology — “Modeling and Forecasting Processes in Ecology and Economics”.

What will they teach you?

  • разрабатывать и анализировать высокопроизводительные и распределённые алгоритмы, в том числе для параллельных вычислений;
  • проектировать и реализовывать масштабные программные системы, работать с микросервисной архитектурой и инструментами DevOps;
  • углублённо применять математические методы (функциональный анализ, теорию оптимизации, стохастические модели и др.) для решения сложных задач;
  • применять продвинутые методы машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка, строить и обучать нейросетевые модели;
  • использовать суперкомпьютерные технологии и работать с большими данными (Spark, Hadoop и аналоги);
  • формализовать исследовательские задачи, проводить вычислительные эксперименты, валидировать модели и публиковать научные результаты;
  • управлять научно исследовательскими и IT проектами, координировать междисциплинарные команды.

What do graduates do?

Graduates are in high demand at IT giants, banks and fintech startups, research centers, consulting firms, telecommunications companies, industrial enterprises, and companies implementing digital twins and optimization solutions. They can pursue the following careers: Data Scientist / big data analyst; AI and ML researcher; mathematical modeling engineer; software architect / lead developer; quantitative analyst (quant) in fintech; research scientist; Chief Technology Officer (CTO, head of a business area); university lecturer / academic supervisor.

Pass score on budget

2026
30
2025
30
2024
30

Entrance exams

Exam 1 of 1

Portfolio competition

Our other training programs

Hello!Shall we talk?Ask questions!I will answer any question!Any questions?Ask!Any questions left?Ready to help!I will be glad to help!Click on me!