Uygulamalı Matematik ve Bilişim

Patrice Lumumba Rusya Halkların Dostluğu Üniversitesi
Подать документы
15
Yerler sözleşmeli
9
Bütçe bazında yerler
499 500
Yıllık öğrenim ücreti

Eğitim programı hakkında

RUDN Üniversitesi’ndeki “Uygulamalı Matematik ve Bilişim” yüksek lisans programı çeşitli uzmanlaşma alanları sunmaktadır: Mühendislik Akademisinde — “Veri Bilimi ve dijital dönüşüm”, “Balistik tasarım ve uzay tabanlı Dünya uzaktan algılama sistemlerinin kullanımına yönelik bilgi teknolojileri” (İngilizce), “Uzay görevleri ve sistemlerinin tasarımı”; Fizik, Matematik ve Doğa Bilimleri Fakültesinde — “Olasılık teorisi ve matematiksel istatistik”, “Disiplinler arası araştırmalarda matematiksel modeller”; Ekoloji Enstitüsünde — “Ekoloji ve ekonomide süreçlerin modellenmesi ve öngörülmesi”.

Size ne öğretecekler

  • разрабатывать и анализировать высокопроизводительные и распределённые алгоритмы, в том числе для параллельных вычислений;
  • проектировать и реализовывать масштабные программные системы, работать с микросервисной архитектурой и инструментами DevOps;
  • углублённо применять математические методы (функциональный анализ, теорию оптимизации, стохастические модели и др.) для решения сложных задач;
  • применять продвинутые методы машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка, строить и обучать нейросетевые модели;
  • использовать суперкомпьютерные технологии и работать с большими данными (Spark, Hadoop и аналоги);
  • формализовать исследовательские задачи, проводить вычислительные эксперименты, валидировать модели и публиковать научные результаты;
  • управлять научно исследовательскими и IT проектами, координировать междисциплинарные команды.

Mezunlar ne iş yapar?

Mezunlara bilişim devleri, bankalar ve fintech girişimleri, araştırma merkezleri, danışmanlık şirketleri, telekomünikasyon ve sanayi kuruluşları ile dijital ikizler ve optimizasyon çözümleri uygulayan şirketlerde büyük talep vardır. Mezunlar şu meslekleri seçebilir: Data Scientist / büyük veri analisti; yapay zekâ ve makine öğrenmesi alanında araştırmacı; matematiksel modelleme mühendisi; yazılım mimarı / baş geliştirici; fintech alanında quantitative analyst (quant); araştırmacı; teknik direktör (CTO, birim yöneticisi); üniversitede öğretim görevlisi / akademik danışman.

Bütçeye geçiş puanı

2026
30
2025
30
2024
30

Giriş sınavları

Sınav 1 itibaren 1

Portfolyo yarışması

Diğer hazırlık programlarımız

"Merhaba!Konuşalım mı?Soru sor!Her soruya cevap vereceğim!Sorularınız var mı?Sor!Sorularınız kaldı mı?Yardım etmeye hazırım!Yardım etmekten mutluluk duyarım!Bana bas!