Matemática Aplicada e Informática

Universidade Russa da Amizade dos Povos Patrice Lumumba
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15
Locais por contrato
9
Locais em base orçamentária
499 500
Taxa de matrícula por ano

Sobre o programa de treinamento

O mestrado em «Matemática Aplicada e Informática» da RUDN inclui vários perfis: na Academia de Engenharia — «Data Science e transformação digital», «Tecnologias da informação para o projeto balístico e a utilização de sistemas espaciais de sensoriamento remoto da Terra» (em inglês), «Projeto de missões e sistemas espaciais»; na Faculdade de Física, Matemática e Ciências Naturais — «Teoria das probabilidades e estatística matemática», «Modelos matemáticos em pesquisas interdisciplinares»; e no Instituto de Ecologia — «Modelagem e previsão de processos em ecologia e economia».

O que você aprenderá

  • разрабатывать и анализировать высокопроизводительные и распределённые алгоритмы, в том числе для параллельных вычислений;
  • проектировать и реализовывать масштабные программные системы, работать с микросервисной архитектурой и инструментами DevOps;
  • углублённо применять математические методы (функциональный анализ, теорию оптимизации, стохастические модели и др.) для решения сложных задач;
  • применять продвинутые методы машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка, строить и обучать нейросетевые модели;
  • использовать суперкомпьютерные технологии и работать с большими данными (Spark, Hadoop и аналоги);
  • формализовать исследовательские задачи, проводить вычислительные эксперименты, валидировать модели и публиковать научные результаты;
  • управлять научно исследовательскими и IT проектами, координировать междисциплинарные команды.

O que fazem os graduados?

Os graduados são muito procurados por gigantes de TI, bancos e startups de fintech, centros de pesquisa, empresas de consultoria, empresas de telecomunicações e indústrias, além de companhias que implementam gêmeos digitais e soluções de otimização. Eles podem escolher as seguintes profissões: Data Scientist / analista de big data; pesquisador na área de IA e ML; engenheiro de modelagem matemática; arquiteto de software / desenvolvedor líder; quantitative analyst (quant) em fintech; pesquisador científico; diretor de tecnologia (CTO, responsável pela área); professor / orientador científico em uma instituição de ensino superior.

Pontuação de passagem para orçamento

2026
30
2025
30
2024
30

Testes de admissão

Exame 1 de 1

Concurso de portfólio

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