इंजीनियरिंग भौतिक गणना और मशीन लर्निंग

सेंट पीटर्सबर्ग पॉलीटेक्निक यूनिवर्सिटी ऑफ पीटर द ग्रेट
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1
अनुबंध के आधार पर स्थान
20
बजट आधार पर स्थान
350 000
प्रति वर्ष शिक्षा की लागत

प्रशिक्षण कार्यक्रम के बारे में

कार्यक्रम की मुख्य विशेषताएं: • उच्च प्रदर्शन वाले बहुभौतिक इंजीनियरिंग मॉडलिंग और विश्लेषण सॉफ्टवेयर के गहन अधिग्रहण • बड़ी मात्रा में डेटा के सांख्यिकीय और बुद्धिमान विश्लेषण के तरीकों का अध्ययन • वर्चुअल मॉडल के बहुस्तरीय अनुकूलन के तरीकों का अधिग्रहण • सरोगेट मॉडल बनाने के लिए मशीन लर्निंग के तरीकों का व्यावहारिक अनुप्रयोग • साझेदार संगठनों में संयुक्त वैज्ञानिक अनुसंधान में भाग लेने की संभावना

आपको क्या सिखाया जाएगा

  • глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
  • применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм
  • статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
  • решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
  • применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
  • компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей

स्नातक कौन से काम करते हैं?

स्नातकों के पेशे: • कम्प्यूटेशनल फिजिक्स इंजीनियर - ऊर्जा, एयरोस्पेस और मशीन निर्माण उद्योगों में जटिल भौतिक प्रक्रियाओं को मॉडल करते हैं। • मशीन लर्निंग विशेषज्ञ - विज्ञान, उद्योग और फिनटेक में डेटा विश्लेषण के लिए एआई एल्गोरिदम विकसित करते हैं। • संख्यात्मक विधियों के विकासकर्ता - वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग गणना के लिए उच्च-प्रदर्शन वाले एल्गोरिदम बनाते हैं। • अनुसंधान कर्मचारी - कम्प्यूटेशनल गणित और कंप्यूटर मॉडलिंग के क्षेत्र में अनुसंधान। • डेटा वैज्ञानिक - एमएल के अनुप्रयोग के साथ बड़े प्रयोगात्मक डेटा सेट को संसाधित करते हैं। कार्यक्रम भौतिकी, गणित और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के चौराहे पर अद्वितीय क्षमताएं प्रदान करता है

बजट पर पास स्कोर

2025
95
2024
95
2023
95

प्रवेश परीक्षण

परीक्षा 1 से 2

Русский язык

परीक्षा 2 से 2

Междисциплинарный (квалификационный) экзамен

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