इंजीनियरिंग भौतिकी गणना और मशीन लर्निंग

सेंट पीटर्सबर्ग पॉलीटेक्निक विश्वविद्यालय पीटर द ग्रेट
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1
अनुबंध आधारित सीटें
20
बजट आधारित सीटें
380 000
प्रति वर्ष ट्यूशन लागत

प्रशिक्षण कार्यक्रम के बारे

कार्यक्रम की मुख्य विशेषताएँ: • उच्च प्रदर्शन वाले बहुभौतिकीय इंजीनियरिंग मॉडलिंग और विश्लेषण के सॉफ्टवेयर साधनों का गहराई से अध्ययन • बड़ी मात्रा के डेटा के सांख्यिकीय और बुद्धिमत्तापूर्ण विश्लेषण की विधियों का अध्ययन • वर्चुअल मॉडलों के बहुमानक अनुकूलन की विधियों का अध्ययन • सरोगेट मॉडल बनाने के लिए मशीन लर्निंग विधियों का व्यावहारिक अनुप्रयोग • साझेदार संगठनों में संयुक्त वैज्ञानिक अनुसंधान में भाग लेने की संभावना

आपको क्या सिखाया जाएगा

  • применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
  • глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
  • применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм
  • статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
  • решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
  • компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей

स्नातक कौन से काम करते हैं?

स्नातक की नौकरियां: • कम्प्यूटेशनल फिजिक्स इंजीनियर - ऊर्जा, एयरोस्पेस और मशीनरी उद्योगों में जटिल भौतिक प्रक्रियाओं का अनुकरण करते हैं। • मशीन लर्निंग विशेषज्ञ - विज्ञान, उद्योग और फिनटेक में डेटा विश्लेषण के लिए एआई एल्गोरिदम विकसित करते हैं। • संख्यात्मक विधियों के विकासकर्ता - वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग गणना के लिए उच्च प्रदर्शन एल्गोरिदम बनाते हैं। • वैज्ञानिक सहयोगी - गणनात्मक गणित और कंप्यूटर मॉडलिंग में अनुसंधान। • डेटा साइंटिस्ट - ML का उपयोग करके बड़े पैमाने पर प्रयोगात्मक डेटा को संसाधित करते हैं। कार्यक्रम भौतिकी, गणित और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संयोजन पर अद्वितीय क्षमताएँ प्रदान करता है

बजट पर पास स्कोर

2026
97
2025
97
2024
97

प्रवेश परीक्षा

परीक्षा 1 से 2

रूसी भाषा

परीक्षा 2 से 2

अंतःविषय (योग्यता) परीक्षा

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