محاسبات فیزیکی مهندسی و یادگیری ماشین

دانشگاه پلی تکنیک سن پترزبورگ پتر کبیر
Подать документы
1
مکان های قراردادی
20
مکان ها بر اساس بودجه
350 000
هزینه تحصیل در سال

درباره برنامه تحصیلی

ویژگی های کلیدی برنامه: • تسلط عمیق بر ابزارهای نرم افزاری با کارایی بالا برای مدل سازی و تحلیل مهندسی چندفیزیکی • یادگیری روش های تحلیل آماری و هوشمند داده های بزرگ • تسلط بر روش های بهینه سازی چند معیار مدل های مجازی • کاربرد عملی روش های یادگیری ماشین برای ایجاد مدل های جایگزین • امکان شرکت در تحقیقات علمی مشترک در سازمان های شریک

چه چیزی به شما آموزش می دهند

  • глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
  • применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм
  • статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
  • решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
  • применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
  • компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей

فارغ التحصیلان چه شغلی دارند؟

مشاغل فارغ التحصیلان: • مهندسان فیزیک محاسباتی – مدل سازی فرآیندهای فیزیکی پیچیده در صنایع انرژی، هوافضا و مهندسی. • متخصصان یادگیری ماشین – توسعه الگوریتم های هوش مصنوعی برای تحلیل داده ها در علوم، صنعت و فناوری مالی. • توسعه دهندگان روش های عددی – ایجاد الگوریتم های با عملکرد بالا برای محاسبات علمی و مهندسی. • همکاران پژوهشی – تحقیقات در زمینه ریاضیات محاسباتی و مدل سازی کامپیوتری. • دانشمندان داده – پردازش مجموعه های بزرگ داده های تجربی با استفاده از ML. این برنامه مهارت های منحصر به فردی را در تقاطع فیزیک، ریاضیات و هوش مصنوعی ارائه می دهد

نمره عبور بودجه

2025
95
2024
95
2023
95

آزمون های ورودی

امتحان 1 از 2

Русский язык

امتحان 2 از 2

Междисциплинарный (квалификационный) экзамен

سایر برنامه های آموزشی ما