محاسبات مهندسی فیزیک و یادگیری ماشین

دانشگاه پلی تکنیک سن پترزبورگ پتر کبیر
Подать документы
1
جایگاه های قراردادی
20
صندلی به صورت بودجه ای
380 000
شهریه سالانه

درباره برنامه آموزشی

ویژگی های کلیدی برنامه: • تسلط عمیق بر ابزارهای نرم افزاری با کارایی بالا برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل مهندسی چندفیزیکی • یادگیری روش های تجزیه و تحلیل آماری و استخراج داده های بزرگ • تسلط بر روش های بهینه سازی چند معیار مدل های مجازی • کاربرد عملی روش های یادگیری ماشین برای ایجاد مدل های جایگزین • امکان شرکت در تحقیقات علمی مشترک در سازمان های شریک

چه چیزی به شما آموزش می دهند

  • применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
  • глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
  • применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм
  • статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
  • решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
  • компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей

فارغ التحصیلان چه شغلی دارند؟

مشاغل فارغ التحصیلان: • مهندسین فیزیک محاسباتی – فرآیندهای فیزیکی پیچیده را در صنایع انرژی، هوافضا و ماشین سازی مدل سازی می کنند. • متخصصان یادگیری ماشین – الگوریتم های هوش مصنوعی را برای تجزیه و تحلیل داده ها در علم، صنعت و فین تک توسعه می دهند. • توسعه دهندگان روش های عددی – الگوریتم های با کارایی بالا را برای محاسبات علمی و مهندسی ایجاد می کنند. • همکاران علمی – تحقیقات در ریاضیات محاسباتی و مدل سازی کامپیوتری. • Data Scientist – مجموعه های بزرگ داده های تجربی را با استفاده از ML پردازش می کنند. این برنامه شایستگی های منحصر به فردی را در تقاطع فیزیک، ریاضیات و هوش مصنوعی ارائه می دهد

نمره قبولی بودجه

2026
97
2025
97
2024
97

آزمون های ورودی

آزمون 1 از 2

زبان روسی

آزمون 2 از 2

آزمون بین رشته ای

سایر برنامه های آموزشی ما

سلام!با هم صحبت کنیم؟سوال بپرس!به هر سوالی پاسخ می دهم!سوال دارید؟بپرس!سوالاتی باقی مانده است؟آماده ام کمک کنم!خوشحال می شوم کمک کنم!به من فشار بیاور!