محاسبات مهندسی فیزیک و یادگیری ماشین

دانشگاه پلی تکنیک سن پترزبورگ پتر کبیر
Подать документы
1
جایگاه های قراردادی
20
صندلی به صورت بودجه ای
350 000
شهریه سالانه

درباره برنامه آموزشی

ویژگی های کلیدی برنامه: • تسلط عمیق بر ابزارهای نرم افزاری با کارایی بالا برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل مهندسی چندفیزیکی • یادگیری روش های تجزیه و تحلیل آماری و استخراج داده های بزرگ • تسلط بر روش های بهینه سازی چند معیار مدل های مجازی • کاربرد عملی روش های یادگیری ماشین برای ایجاد مدل های جایگزین • امکان شرکت در تحقیقات علمی مشترک در سازمان های شریک

چه چیزی به شما آموزش می دهند

  • глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
  • применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм
  • статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
  • решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
  • применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
  • компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей

فارغ التحصیلان چه شغلی دارند؟

مشاغل فارغ التحصیلان: • مهندسین فیزیک محاسباتی – فرآیندهای فیزیکی پیچیده را در صنایع انرژی، هوافضا و ماشین سازی مدل سازی می کنند. • متخصصان یادگیری ماشین – الگوریتم های هوش مصنوعی را برای تجزیه و تحلیل داده ها در علم، صنعت و فین تک توسعه می دهند. • توسعه دهندگان روش های عددی – الگوریتم های با کارایی بالا را برای محاسبات علمی و مهندسی ایجاد می کنند. • همکاران علمی – تحقیقات در ریاضیات محاسباتی و مدل سازی کامپیوتری. • Data Scientist – مجموعه های بزرگ داده های تجربی را با استفاده از ML پردازش می کنند. این برنامه شایستگی های منحصر به فردی را در تقاطع فیزیک، ریاضیات و هوش مصنوعی ارائه می دهد

نمره قبولی بودجه

2025
95
2024
95
2023
95

آزمون های ورودی

آزمون 1 از 2

زبان روسی

آزمون 2 از 2

آزمون بین رشته ای

سایر برنامه های آموزشی ما