Ingenieurphysik und maschinelles Lernen

St. Petersburger Polytechnische Universität Peter des Großen
Подать документы
1
Plätze auf Vertragsbasis
20
Plätze auf Haushaltsbasis
350 000
Studiengebühren pro Jahr

Über das Trainingsprogramm

Schlüsselmerkmale des Programms: • vertiefte Beherrschung von Hochleistungs-Softwaretools für multiphysische technische Modellierung und Analyse • Erforschung von Methoden der statistischen und intellektuellen Analyse großer Datenmengen • Beherrschung von Methoden der multikriterischen Optimierung virtueller Modelle • praktische Anwendung von maschinellen Lernmethoden zur Erstellung von Surrogatmodellen • Möglichkeit, an gemeinsamen wissenschaftlichen Forschungen in Partnerorganisationen teilzunehmen

Was Sie lernen werden

  • глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
  • применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм
  • статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
  • решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
  • применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
  • компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей

Was machen Absolventen?

Berufe der Absolventen: • Ingenieure für Rechenphysik – modellieren komplexe physikalische Prozesse in der Energie-, Luft- und Raumfahrt- und Maschinenbaubranche. • Spezialisten für maschinelles Lernen – entwickeln AI-Algorithmen für die Datenanalyse in Wissenschaft, Industrie und Fintech. • Entwickler numerischer Methoden – erstellen Hochleistungsalgorithmen für wissenschaftliche und technische Berechnungen. • Forscher – forschen auf dem Gebiet der Rechenmathematik und Computersimulation. • Data Scientist – verarbeiten große Mengen experimenteller Daten mit ML. Das Programm bietet einzigartige Kompetenzen an der Schnittstelle von Physik, Mathematik und künstlicher Intelligenz

Passpunkt für das Budget

2025
95
2024
95
2023
95

Aufnahmeprüfungen

Prüfung 1 aus 2

Русский язык

Prüfung 2 aus 2

Междисциплинарный (квалификационный) экзамен

Unsere anderen Trainingsprogramme