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Génie physique et apprentissage automatique

Université polytechnique de Saint-Pétersbourg Pierre le Grand
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1
Places sur une base contractuelle
20
Lieux sur une base budgétaire
350 000
₽
Frais de scolarité par an

À propos du programme de formation

Caractéristiques clés du programme: • maîtrise approfondie des outils logiciels de haute performance de modélisation et d'analyse d'ingénierie multiphysique • étude des méthodes d'analyse statistique et d'extraction de grandes quantités de données • maîtrise des méthodes d'optimisation multicritères des modèles virtuels • application pratique des méthodes d'apprentissage automatique pour la création de modèles de substitution • possibilité de participer à des recherches scientifiques conjointes dans des organisations partenaires

Que vous apprendront-ils ?

  • глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
  • применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм
  • статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
  • решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
  • применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
  • компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей

Que font les diplômés ?

Professions des diplômés: • Ingénieurs en physique computationnelle - modélisent des processus physiques complexes dans les secteurs de l'énergie, de l'aérospatiale et de l'ingénierie mécanique. • Spécialistes de l'apprentissage automatique - développent des algorithmes d'IA pour l'analyse de données dans la science, l'industrie et la fintech. • Développeurs de méthodes numériques - créent des algorithmes à haute performance pour les calculs scientifiques et d'ingénierie. • Chercheurs - recherche en mathématiques computationnelles et modélisation informatique. • Data Scientist – traitent de grandes quantités de données expérimentales en utilisant le ML. Le programme offre des compétences uniques à l'intersection de la physique, des mathématiques et de l'intelligence artificielle

Point de passage au budget

2025
95
2024
95
2023
95

Examens d'entrée

L'examen 1 de 2

Langue russe

L'examen 2 de 2

Examen interdisciplinaire (qualification)

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