Calcul physique d'ingénierie et apprentissage automatique

Université polytechnique de Saint-Pétersbourg Pierre le Grand
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1
Lieux sur une base contractuelle
20
Lieux sur une base budgétaire
350 000
Coût des études par an

À propos du programme de formation

Caractéristiques clés du programme : • maîtrise approfondie des outils logiciels hautes performances de modélisation et d'analyse d'ingénierie multiphysique • étude des méthodes d'analyse statistique et intellectuelle de grands volumes de données • maîtrise des méthodes d'optimisation multicritères des modèles virtuels • application pratique des méthodes d'apprentissage automatique pour la création de modèles de substitution • possibilité de participer à des recherches scientifiques conjointes dans des organisations partenaires

Que vous apprendront-ils ?

  • глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
  • применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм
  • статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
  • решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
  • применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
  • компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей

Que font les diplômés ?

Professions des diplômés : • Ingénieurs en physique computationnelle – modélisent des processus physiques complexes dans les secteurs de l'énergie, de l'aérospatiale et de l'ingénierie. • Spécialistes en apprentissage automatique – développent des algorithmes d'IA pour l'analyse de données dans les domaines de la science, de l'industrie et des technologies financières. • Développeurs de méthodes numériques – créent des algorithmes hautes performances pour les calculs scientifiques et d'ingénierie. • Chercheurs – recherches dans le domaine des mathématiques computationnelles et de la modélisation informatique. • Data Scientist – traitent de grands volumes de données expérimentales à l'aide du ML. Le programme offre des compétences uniques à l'interface de la physique, des mathématiques et de l'intelligence artificielle

Point de passage sur le budget

2025
95
2024
95
2023
95

Examens d'entrée

Examen 1 de 2

Русский язык

Examen 2 de 2

Междисциплинарный (квалификационный) экзамен

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