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Programmi di formazione Occupazione dei laureati Informazioni utili

Calcolo ingegneristico-fisico e apprendimento automatico

Università Politecnica di San Pietroburgo di Pietro il Grande
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1
Posti su base contrattuale
20
Posti su base di bilancio
350 000
₽
Costo dell'istruzione all'anno

Sul programma di formazione

Caratteristiche principali del programma: • padronanza approfondita degli strumenti software ad alte prestazioni per la modellazione e l'analisi ingegneristica multifisica • studio dei metodi di analisi statistica e intellettuale di grandi volumi di dati • padronanza dei metodi di ottimizzazione multicriteri dei modelli virtuali • applicazione pratica dei metodi di apprendimento automatico per la creazione di modelli surrogati • possibilità di partecipare a ricerche scientifiche congiunte in organizzazioni partner

Cosa ti insegneranno?

  • глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
  • применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм
  • статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
  • решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
  • применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
  • компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей

Cosa fanno i laureati?

Professioni dei laureati: • Ingegneri in fisica computazionale – modellano processi fisici complessi nei settori dell'energia, aerospaziale e delle macchine. • Specialisti in apprendimento automatico – sviluppano algoritmi AI per l'analisi dei dati nella scienza, nell'industria e nelle fintech. • Sviluppatori di metodi numerici – creano algoritmi ad alte prestazioni per calcoli scientifici e ingegneristici. • Ricercatori – ricerche nel campo della matematica computazionale e della modellazione computerizzata. • Data Scientist – elaborano grandi quantità di dati sperimentali utilizzando ML. Il programma fornisce competenze uniche all'interfaccia tra fisica, matematica e intelligenza artificiale

Punteggio di passaggio sul budget

2025
95
2024
95
2023
95

Prove di ammissione

Esame 1 da 2

Русский язык

Esame 2 da 2

Междисциплинарный (квалификационный) экзамен

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