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Ingegneria fisica e machine learning

Università Politecnica di San Pietroburgo di Pietro il Grande
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1
Posti a contratto
20
Posti su base di bilancio
350 000
₽
Costo dell'istruzione all'anno

Sul programma di formazione

Caratteristiche chiave del programma: • padronanza approfondita di strumenti software ad alte prestazioni di modellazione e analisi ingegneristica multifisica • studio di metodi di analisi statistica e di estrazione di grandi quantità di dati • padronanza di metodi di ottimizzazione multicriteria di modelli virtuali • applicazione pratica di metodi di machine learning per la creazione di modelli surrogati • possibilità di partecipare a ricerche scientifiche congiunte in organizzazioni partner

Cosa ti insegneranno?

  • глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
  • применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм
  • статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
  • решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
  • применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
  • компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей

Cosa fanno i laureati?

Le professioni dei laureati sono: • Ingegneri di fisica computazionale - modellano processi fisici complessi nei settori energetico, aerospaziale e meccanico. • Specialisti di machine learning - sviluppano algoritmi AI per l'analisi dei dati nella scienza, nell'industria e nel fintech. • Sviluppatori di metodi numerici – creano algoritmi ad alte prestazioni per calcoli scientifici e di ingegneria. • Ricercatori – ricerca in matematica computazionale e simulazione al computer. • Data Scientist – elaborano grandi quantità di dati sperimentali utilizzando ML. Il programma fornisce competenze uniche all'incrocio tra fisica, matematica e intelligenza artificiale

Punteggio di passaggio sul budget

2025
95
2024
95
2023
95

Prove di ammissione

Esame 1 di 2

Lingua russa

Esame 2 di 2

Esame interdisciplinare (qualificativo)

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