工程物理计算与机器学习

圣彼得堡彼得大帝理工大学
Подать документы
1
合同职位
20
预算名额
350 000
每年的学费

关于培训计划

程序的主要特点: • 深入掌握高性能多物理工程建模和分析软件 • 学习大量数据的统计和智能分析方法 • 掌握虚拟模型的多标准优化方法 • 实际应用机器学习方法来创建替代模型 • 能够参与合作伙伴组织的联合科学研究

他们会教你什么

  • глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
  • применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм
  • статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
  • решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
  • применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
  • компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей

毕业生做什么工作?

毕业生职业: • 计算物理工程师 – 模拟能源、航空航天和机械制造行业的复杂物理过程。 • 机器学习专家 – 开发用于科学、工业和金融技术数据分析的AI算法。 • 数值方法开发者 – 创建用于科学和工程计算的高性能算法。 • 研究人员 – 进行计算数学和计算机建模领域的研究。 • 数据科学家 – 使用ML处理大量实验数据。 该项目提供物理学、数学和人工智能交汇处的独特能力。

预算通过分数

2025
95
2024
95
2023
95

入学考试

考试 1 从 2

Русский язык

考试 2 从 2

Междисциплинарный (квалификационный) экзамен

我们的其他培训计划