关于培训方案
主要特点: • 深入掌握高性能的多物理工程建模和分析软件 • 学习大量数据的统计和智能分析方法 • 掌握虚拟模型的多标准优化方法 • 实际应用机器学习方法来创建替代模型 • 能够参与合作伙伴组织的联合科学研究
1
合同制职位
20
预算基础上的席位
380 000
₽每年学费
他们会教你什么
- Статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
- Решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
- Компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей
- Применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
- Глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
- Применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм
毕业生做什么工作?
毕业生职业: • 计算物理工程师 – 模拟能源、航空航天和机械制造业中的复杂物理过程。 • 机器学习专家 – 开发用于科学、工业和金融科技数据分析的AI算法。 • 数值方法开发者 - 为科学和工程计算创建高性能算法。• 科研人员 - 计算数学和计算机建模研究。 • 数据科学家 – 使用ML处理大量实验数据。该程序提供物理、数学和人工智能交汇处的独特能力
预算通过分数
202697
202597
202497
