Neden Rusya Rusya'da eğitim Üniversiteler
Личный кабинет
Hazırlık programları Mezunların istihdamı Faydalı Bilgiler

Mühendislik-Fiziksel Hesaplama ve Makine Öğrenimi

Sankt-Peterburg Büyük Petro Politeknik Üniversitesi
Подать документы
1
Sözleşmeye dayalı yerler
20
Bütçe bazında yerler
350 000
₽
Yıllık eğitim ücreti

Eğitim programı hakkında

Programın temel özellikleri: • yüksek performanslı çok fiziksel mühendislik modelleme ve analiz yazılım araçlarının derinlemesine öğrenilmesi • büyük veri hacimlerini istatistiksel ve entelektüel olarak analiz etme yöntemlerinin incelenmesi • sanal modellerin çok kriterli optimizasyonu yöntemlerinin öğrenilmesi • makine öğrenimi yöntemlerinin sahte modeller oluşturmak için pratik uygulaması • ortak kuruluşlarda ortak bilimsel araştırmalara katılma imkanı

Size ne öğretecekler

  • глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
  • применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм
  • статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
  • решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
  • применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
  • компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей

Mezunlar ne iş yapıyor?

Mezun meslekleri: • Hesaplamalı fizik mühendisleri – enerji, havacılık ve makine mühendisliği sektörlerinde karmaşık fiziksel süreçleri modellemektedir. • Makine öğrenimi uzmanları – bilim, sanayi ve fintech’te veri analizi için AI algoritmaları geliştirmektedir. • Sayısal yöntem geliştiricileri – bilimsel ve mühendislik hesaplamaları için yüksek performanslı algoritmalar oluşturmaktadır. • Araştırma görevlileri – hesaplamalı matematik ve bilgisayar modellemesi alanlarında araştırmalar yapmaktadır. • Data Scientist – ML kullanarak büyük deneysel veri kümelerini işlemektedir. Program, fizik, matematik ve yapay zekanın kesişiminde benzersiz yetkinlikler sunmaktadır

Bütçe için geçiş puanı

2025
95
2024
95
2023
95

Giriş Sınavları

Sınav 1 itibaren 2

Русский язык

Sınav 2 itibaren 2

Междисциплинарный (квалификационный) экзамен

Diğer eğitim programlarımız