Computação de engenharia física e aprendizado de máquina

Universidade Politécnica de São Petersburgo Pedro Magno
Подать документы
1
Locais por contrato
20
Locais em base orçamentária
380 000
Taxa de matrícula por ano

Sobre o programa de treinamento

As principais características do programa são: • domínio aprofundado de ferramentas de software de modelagem e análise de engenharia multifísica de alto desempenho • aprendizado de métodos de análise estatística e mineração de grandes volumes de dados • domínio de métodos de otimização multicritério de modelos virtuais • aplicação prática de métodos de aprendizado de máquina para a criação de modelos substitutos • possibilidade de participar de pesquisas científicas conjuntas em organizações parceiras

O que você aprenderá

  • Статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
  • Решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
  • Компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей
  • Применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
  • Глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
  • Применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм

O que fazem os graduados?

As profissões dos graduados são: • Engenheiros de Física Computacional – modelam processos físicos complexos nas indústrias de energia, aeroespacial e engenharia mecânica. • Especialistas em aprendizado de máquina – desenvolvem algoritmos de IA para análise de dados na ciência, indústria e fintech. • Desenvolvedores de métodos numéricos – criam algoritmos de alto desempenho para cálculos científicos e de engenharia. • Colaboradores científicos – pesquisa em matemática computacional e modelagem computacional. • Data Scientist – processam grandes conjuntos de dados experimentais usando ML. O programa fornece competências únicas na interseção de física, matemática e inteligência artificial

Pontuação de passagem para orçamento

2026
97
2025
97
2024
97

Testes de admissão

Exame 1 de 2

Exame interdisciplinar (qualificativo)

Exame 2 de 2

Língua russa (teste)

Nossos outros programas de preparação

Olá!Vamos conversar?Faça perguntas!Respondo a qualquer pergunta!Tem dúvidas?Pergunte!Restam dúvidas?Pronto para ajudar!Fico feliz em ajudar!Pressione em mim!