Computación física de ingeniería y aprendizaje automático

Universidad Politécnica de San Petersburgo Pedro el Grande
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1
Puestos por contrato
20
Asientos en base presupuestaria
350 000
Costo de matrícula por año

Sobre el programa de formación

Características clave del programa: • dominio profundo de herramientas de software de modelado y análisis de ingeniería multifísica de alto rendimiento • estudio de métodos de análisis estadístico y de minería de grandes volúmenes de datos • dominio de métodos de optimización multicriterio de modelos virtuales • aplicación práctica de métodos de aprendizaje automático para la creación de modelos sustitutos • posibilidad de participar en investigaciones científicas conjuntas en organizaciones asociadas

¿Qué te enseñarán?

  • глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
  • применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм
  • статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
  • решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
  • применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
  • компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей

¿Qué hacen los graduados?

Ocupaciones de los graduados: • Ingenieros de física computacional – modelan procesos físicos complejos en las industrias de energía, aeroespacial y mecánica. • Especialistas en aprendizaje automático – desarrollan algoritmos de IA para el análisis de datos en la ciencia, la industria y la fintech. • Desarrolladores de métodos numéricos – crean algoritmos de alto rendimiento para cálculos científicos e ingenieriles. • Colaboradores científicos – investigación en matemáticas computacionales y modelado por computadora. • Data Scientist – procesan grandes cantidades de datos experimentales utilizando ML. El programa proporciona competencias únicas en la intersección de la física, las matemáticas y la inteligencia artificial

Puntuación de aprobación para el presupuesto

2025
95
2024
95
2023
95

Pruebas de ingreso

Examen 1 de 2

Lengua rusa

Examen 2 de 2

Examen interdisciplinario (de calificación)

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